시퀀스의 이진 분류에 대한 RNN

Question

누군가가 좋은 라이브러리 또는 참조 (자습서 또는 기사)를 제안하여 RNN (Recurrent Neural Network)을 구현할 수 있는지 궁금합니다.

알렉스 그레이브스 (Alex Graves)가 rnnlib을 사용하려고했지만 네트워크를 자신의 필요에 맞게 변경하는 데 어려움이있었습니다.

특히, 나는 양수 및 음수 샘플을 사용하여 일반 언어에서 오는 문자열을 인식하려고합니다.

STR1 :

이

내 훈련 세트의 예입니다 W1 W2 ..., WN -> 라벨 1 (이 언어에 대한 올바른 문자열)

과 str2 : W1, W2 .. .wi -> label 0 (언어에 속하지 않음)

여기서 wi는 알 수없는 언어의 알파벳에서 가져옵니다.

미리 감사드립니다.

Answer 1

도구의 경우 크게 TensforFlow을 권장합니다.

• 위대한 소개
• RNN + TensorFlow for noobs
• RNN + classificationRNN에 : 당신의 경우가이 문서에서 시퀀스 분류를보십시오.

Answer 2

빨리 수행하려면 DyNet을 사용하십시오. 가장 매력적인 점은 그래프가 동적으로 (이름으로) 구축된다는 것입니다. 이것은 tensorflow, theano와 다르거 나 MXNet 일 수 있습니다. lstm은 이미 클래스로 구현되었으므로 직접 사용하십시오. 그렇게 쉽고 간단합니다. 방문하고 수행하십시오. 아무 문서도, 그러나보기는 완전히 한 벌이고 다만 그것을 베끼고 mofied.

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