내 PyQt 플롯의 Y 축이 거꾸로되어 있습니다 (텍스트조차도)?

Question

오늘은 PyQtGraph를 사용하여 시도한 첫날입니다. 어떻게 작동하는지 완전히 이해할 수 없다는 것을 제외하고는 지금까지 정말 좋아합니다.

두 개의 FFT 플롯 위젯을 같은 창에 배치하려고합니다. 많은 시행 착오 끝에 나는 그것을 할 수있는 적절한 방법이라고 생각하는 것을 발견했다. 그러나 지금 나는 올바른 정보를 보여주는 두 개의 플롯을 가지고 있지만 Y 축의 모든 내용은 거꾸로되어 있습니다.

또한 확대/축소 및 패닝이 올바르지 않습니다 (전체 플롯이 그 안의 데이터가 아니라 이동합니다).

이 이미지는 하나의 GraphicsWindow 내에서 두 개의 실시간 오디오 fft 플롯을 보여줍니다. 왼쪽에는 addItem과 함께 addPlot을 사용하고 오른쪽에는 addItem과 함께 addViewBox를 사용합니다.

전적으로 item.invertY (True) 및 item.scale (1, -1)을 사용해 보았습니다. 두 경우 모두 Y 축 데이터를 반전하지만 텍스트 나 축은 반전하지 않으며 패닝/확대/축소 문제를 처리하지도 않습니다.

이 Python 스크립트는 내가 작성한 모든 것입니다.

이 그것은이 파일의 기초한다 : pyqtgraph live running spectrogram from microphone

import numpy as np 
import pyqtgraph as pg 
import pyaudio 
from PyQt4 import QtCore, QtGui 

FS = 44100 #Hz 
CHUNKSZ = 1024 #samples 

class MicrophoneRecorder(): 
    def __init__(self, signal): 
     self.signal = signal 
     self.p = pyaudio.PyAudio() 
     self.stream = self.p.open(format=pyaudio.paInt16, 
          channels=1, 
          rate=FS, 
          input=True, 
          frames_per_buffer=CHUNKSZ) 

    def read(self): 
     data = self.stream.read(CHUNKSZ) 
     y = np.fromstring(data, 'int16') 
     self.signal.emit(y) 

    def close(self): 
     self.stream.stop_stream() 
     self.stream.close() 
     self.p.terminate() 



class SpectrogramWidget2(pg.PlotWidget): 

    read_collected = QtCore.pyqtSignal(np.ndarray) 
    def __init__(self): 
     super(SpectrogramWidget2, self).__init__() 

     self.img = pg.ImageItem() 
     self.addItem(self.img) 

     self.img_array = np.zeros((1000, CHUNKSZ/2+1)) 

     # bipolar colormap 
     pos = np.array([0., 0.5, 1.]) 
     color = np.array([[0,0,0,255], [0,255,0,255], [255,0,0,255]], dtype=np.ubyte) 
     cmap = pg.ColorMap(pos, color) 
     pg.colormap 
     lut = cmap.getLookupTable(0.0, 1.0, 256) 

     # set colormap 
     self.img.setLookupTable(lut) 
     self.img.setLevels([0,100]) 

     # setup the correct scaling for y-axis 
     freq = np.arange((CHUNKSZ/2)+1)/(float(CHUNKSZ)/FS) 
     yscale = 1.0/(self.img_array.shape[1]/freq[-1]) 

     self.img.scale((1./FS)*CHUNKSZ, yscale) 

     self.setLabel('left', 'Frequency', units='Hz') 

     # prepare window for later use 
     self.win = np.hanning(CHUNKSZ) 
     #self.show() 

    def update(self, chunk): 
     # normalized, windowed frequencies in data chunk 
     spec = np.fft.rfft(chunk*self.win)/CHUNKSZ 
     # get magnitude 
     psd = abs(spec) 
     # convert to dB scaleaxis 
     psd = 20 * np.log10(psd) 

     # roll down one and replace leading edge with new data 
     self.img_array = np.roll(self.img_array, -1, 0) 
     self.img_array[-1:] = psd 

     self.img.setImage(self.img_array, autoLevels=False) 

class SpectrogramWidget(pg.PlotWidget): 

    read_collected = QtCore.pyqtSignal(np.ndarray) 
    def __init__(self): 
     super(SpectrogramWidget, self).__init__() 

     self.img = pg.ImageItem() 
     self.addItem(self.img) 

     self.img_array = np.zeros((1000, CHUNKSZ/2+1)) 

     # bipolar colormap 
     pos = np.array([0., 0.5, 1.]) 
     color = np.array([[0,0,0,255], [0,255,0,255], [255,0,0,255]], dtype=np.ubyte) 
     cmap = pg.ColorMap(pos, color) 
     pg.colormap 
     lut = cmap.getLookupTable(0.0, 1.0, 256) 

     # set colormap 
     self.img.setLookupTable(lut) 
     self.img.setLevels([0,100]) 

     # setup the correct scaling for y-axis 
     freq = np.arange((CHUNKSZ/2)+1)/(float(CHUNKSZ)/FS) 
     yscale = 1.0/(self.img_array.shape[1]/freq[-1]) 

     self.img.scale((1./FS)*CHUNKSZ, yscale) 

     self.setLabel('left', 'Frequency', units='Hz') 

     # prepare window for later use 
     self.win = np.hanning(CHUNKSZ) 
     #self.show() 

    def update(self, chunk): 
     # normalized, windowed frequencies in data chunk 
     spec = np.fft.rfft(chunk*self.win)/CHUNKSZ 
     # get magnitude 
     psd = abs(spec) 
     # convert to dB scaleaxis 
     psd = 20 * np.log10(psd) 

     # roll down one and replace leading edge with new data 
     self.img_array = np.roll(self.img_array, -1, 0) 
     self.img_array[-1:] = psd 

     self.img.setImage(self.img_array, autoLevels=False) 

if __name__ == '__main__': 
    app = QtGui.QApplication([]) 


    win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples") 
    #win.resize(1000,600) 


    w = SpectrogramWidget() 
    w.read_collected.connect(w.update) 

    spectrum1 = win.addPlot(title="Spectrum 1")#win.addViewBox() 

    item = w.getPlotItem() 

    spectrum1.addItem(item) 


    w2 = SpectrogramWidget2() 
    w2.read_collected.connect(w2.update) 

    spectrum2 = win.addViewBox() 
    spectrum2.addItem(w2.getPlotItem()) 

    mic = MicrophoneRecorder(w.read_collected) 
    mic2 = MicrophoneRecorder(w2.read_collected) 

    # time (seconds) between reads 
    interval = FS/CHUNKSZ 

    t = QtCore.QTimer() 
    t.timeout.connect(mic.read) 
    t.start((1000/interval)) #QTimer takes ms 

    t2 = QtCore.QTimer() 
    t2.timeout.connect(mic2.read) 
    t2.start((1000/interval)) #QTimer takes ms 

    app.exec_() 
    mic.close() 

어떤 도움 주셔서 감사합니다!

Answer 1

내가 일이 일이 발생하는 이유 미러링 할 생각이 없지만, 문제가 또 다른 음모에 음모에서 plotItem를 사용하여 관련이있다 (나는 당신이 무슨 일을하는지 생각?)

어쨌든 , PlotWidget을 그렇게 사용하면 안됩니다. 그들은 단지 정상적인 Qt 위젯 일 뿐이므로 다른 Qt 위젯과 마찬가지로 Qt 레이아웃에 추가하십시오.

if __name__ == '__main__': 
    app = QtGui.QApplication([]) 

    win = QtGui.QMainWindow() 
    widget = QtGui.QWidget() 
    win.setCentralWidget(widget) 
    layout = QtGui.QHBoxLayout(widget) 
    win.show() 

    w = SpectrogramWidget() 
    w.read_collected.connect(w.update) 
    layout.addWidget(w) 

    w2 = SpectrogramWidget2() 
    w2.read_collected.connect(w2.update) 
    layout.addWidget(w2) 

    # .... etc 

P. 이름이 다른 두 개의 동일한 클래스가있는 이유가 있습니까? 동일한 클래스의 여러 복사본을 인스턴스화 할 수 있습니다. 예 :

w = SpectrogramWidget() 
w2 = SpectrogramWidget()