CSV 파일의 열에있는 비어 있지 않은 셀을 효율적으로 읽는 방법

Question

큰 파이썬 파일 (> 500,000 행)이 있고 데이터 프레임 (팬더)의 열에 비어 있지 않은 셀을 읽으 려합니다. 지금, 나는이 일을하고있다 :

df = pd.read_csv(filename) 

myiter = []  

    for xiter, x in enumerate(df['Column_name']): 

     if (np.isnan(x) == False): 
      myiter.append(xiter) 

동일한 작업을 수행 할 수있는보다 효율적인 방법이 있나요?

Answer 1

df에 NaN으로 태그가 지정되어 있습니까? 예 다음

df.dropna()