이것은 첫 번째 게시물이며 R의 초보자입니다. 자체 구성지도를 학습하려고합니다. 내 데이터는 각 인스턴스 ([2304x7])의 7 가지 특징을 가진 2304 개의 인스턴스의 행렬입니다.SOM 함수의 사용되지 않은 인수
(와인의 데이터 세트와 같은) 예제 코드에 이어 아무런 문제가 없지만 데이터로 일부 기능을 수정하려고 할 때 이 오류 : 내가 잘못
library(kohonen)
som_grid<-somgrid(xdim=8, ydim=3,topo="hexagonal")
som_model <- som(my_data, grid=som_grid, init="random", alpha=c(1.0, 0.1), alphaType="linear", neigh="gaussian",r adius=c(15,3), rlen=c(100,1000))
를하고있는 중이 야 무엇 :
Error in som(datos, grid = som_grid, init = "random", alpha = c(1, 0.1), : unused arguments (alphaType = "linear", neigh = "gaussian")
난 그냥 아래의 코드를 입력 무엇입니까?
정말 고마워요. 이미 답변을 드려서 죄송합니다. set.seed (7) 훈련 전에하지만 난 이해가 안 :
을 받아 그것은 무엇을합니다. –
set.seed (some number)는 무작위 화 단계가있을 때마다 동일한 결과를 얻을 수있게합니다. 그것이 없다면 리턴 된 값은 매번 달라질 것입니다. – lawyeR
'alphaType'과'neigh'는'som' 패키지의'som' 명령의 옵션이고'kohonen' 패키지는 아닙니다. –