여러 열에 액세스하는 오버 헤드가 단일 열의 오버 헤드보다 큰 것 같습니다. 그러나 정규화 된 열을 사용하면 전체 스캔을 피하면서 유용한 인덱스를 만들 수 있습니다. 상대적인 비용 (염분으로 섭취하는)은 아래의 커버 링 지수 예와 함께 91 %와 9 %입니다. 최적의 색인 생성은 검색어 및 데이터에 따라 달라 지므로 실험을해야 할 수도 있습니다.
CREATE TABLE dbo.JobBitMask(
JobID int NOT NULL
CONSTRAINT PK_JobBitMask PRIMARY KEY
, JobType int NOT NULL
, JobData varchar(100) NOT NULL
);
WITH
t4 AS (SELECT n FROM (VALUES(0),(0),(0),(0)) t(n))
,t256 AS (SELECT 0 AS n FROM t4 AS a CROSS JOIN t4 AS b CROSS JOIN t4 AS c CROSS JOIN t4 AS d)
,t16M AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (a.n)) AS num FROM t256 AS a CROSS JOIN t256 AS b CROSS JOIN t256 AS c)
INSERT INTO dbo.JobBitMask WITH (TABLOCKX) (JobID, JobType, JobData)
SELECT num, CASE num%10 WHEN 0 THEN 32 ELSE 0 END + CASE num%3 WHEN 0 THEN 64 ELSE 0 END, 'other data'
FROM t16M
WHERE num <= 25000;
CREATE TABLE dbo.JobNormalized(
JobID int NOT NULL
CONSTRAINT PK_JobNormalized PRIMARY KEY
, HotJob bit NOT NULL
, FeaturedJob bit NOT NULL
, JobData varchar(100) NOT NULL
);
CREATE INDEX idx1 ON dbo.JobNormalized(HotJob, FeaturedJob) INCLUDE(JobData);
WITH
t4 AS (SELECT n FROM (VALUES(0),(0),(0),(0)) t(n))
, t256 AS (SELECT 0 AS n FROM t4 AS a CROSS JOIN t4 AS b CROSS JOIN t4 AS c CROSS JOIN t4 AS d)
, t16M AS (SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY (a.n)) AS num FROM t256 AS a CROSS JOIN t256 AS b CROSS JOIN t256 AS c)
INSERT INTO dbo.JobNormalized WITH (TABLOCKX) (JobID, HotJob, FeaturedJob, JobData)
SELECT num, CASE num%10 WHEN 0 THEN 1 ELSE 0 END, CASE num%3 WHEN 0 THEN 1 ELSE 0 END, 'other data'
FROM t16M
WHERE num <= 25000;
CREATE INDEX idx ON dbo.JobNormalized(HotJob, FeaturedJob) INCLUDE(JobData);
DECLARE @HotJob int = 32;
DECLARE @FeaturedJob int = 64;
SELECT *
FROM dbo.JobBitMask
WHERE (JobType&@HotJob)[email protected]
AND (JobType&@FeaturedJob)=0;
SELECT *
FROM dbo.JobNormalized
WHERE HotJob = 1
AND FeaturedJob = 0;
이러한 쿼리 계획을 살펴 보셨습니까? 두 번째 사람이 핵심 조회를 끝내는 것처럼 느껴지지만, 나는 결코 노력하지 않고 그것을 reprove 수 없습니다. –
bitwise 쿼리의 경우 키 조회 및 인덱스 스캔을 수행합니다. 비 비트 쿼리의 경우 클러스터 된 인덱스 스캔 만 수행합니다. – user1751825
여러 가지 다른 수의 조합을 사용하여 여러 열을 반환했지만 차이가 항상 중요하지는 않지만 비트 단위 버전은 항상 비용이 적게 듭니다. – user1751825