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트위터 API에서 수집 한 트위터 계정 정보의 커다란 파일을 가지고 있으며 파이썬과 트위터 API 속성을 기반으로 0과 1 사이의 숫자 인 사용자의 사회적 영향력을 계산하려고합니다. 내가 어떻게 할 수 있니? 나는 Klout을 사용하고 싶지 않습니다. 그리고이 작업에 대한 수학적 관계가 있습니까?twitter api로 사용자의 사회적 영향을 계산하는 방법은 무엇입니까?
A
답변
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귀하의 수식은 귀하가 가장 가치가있는 것에 따라 다릅니다.
예를 들어 추종자를 다음 비율로 더 신경 써야합니까? 그렇다면, 당신은 그걸로 분류 할 수 있습니다.
비율에 신경 쓰면 모든 데이터를 가져 와서 데이터 세트에서 가장 높은 비율과 가장 낮은 비율을 찾고 새 사용자의 위치에 따라 점수를 부여 할 수 있습니다.
실제로 배우고 싶다면 sklearn Python 라이브러리와 같이 약간의 기계 학습을 할 수 있습니다. 클러스터링 알고리즘을 사용하여 데이터의 여러 세그먼트를 파악한 다음 분류 알고리즘을 사용할 수 있습니다. 새 사용자를 분류 할 수 있습니다.
희망이 있습니다. 헬기 밖으로.