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분류 문제에 대해 R의 Caret 패키지와 함께 neuralnet을 parametertuning하는 예제를 찾을 수 없습니다.캐럿을 사용하여 신경 회로망을 매개 변수화하십시오.
방법 = "neuralnet"은 회귀 문제 만 지원합니다.
아무도 내 문제에 대한 해결책이 있습니까?
A
답변
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아마도 자신을 시도한 내용과 어떤 종류의 질문을하는 것이 더 명확 할 수 있습니다 (상황에 따라이 작업을 수행 할 수 있습니다). –
안녕하세요, 문맥이 부족해서 죄송합니다. SQL Server에서 데이터를 읽는 R 스크립트를 만들고 있습니다. 200,000 회의 관측과 350 개 이상의 변수가있는 데이터 프레임 그럼 내가 분류 문제에 대한 예측 모델을 만들기 위해 탈모를 사용하고 있습니다. 나는 gbm과 xgboost를 실험하고있다. 두 모델 모두 교차 검증을 통해 매개 변수화되고 최종 모델이 비교되고 있습니다. XGboost는 대부분의 경우 가장 좋은 모델입니다. 나는 내가 선택할 수있는 3 가지 다른 모델을 가지고 있도록 스크립트에 신경망을 추가하기를 원했다. 나는 method = "neuralnet"을 사용했다. Eumenedies는이 방법은 회귀 문제 만 처리한다고 지적했습니다 :) – FlyBhalla