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OCR을 사용하여 C# WPF 자동 번호판 인식 기능을 개발 중입니다.비디오 스트림을 처리하는 동안 CPU 오버 헤드를 줄입니다.
흐름은입니다. 비디오 스트림 MJPEG에서 사진을 가져 오는 중입니다.이 이미지는 플레이트 번호 및 기타 세부 정보를 얻기 위해 OCR에 전달되어야합니다.
문제는입니다. 비디오 스트림은 초당 약 30 프레임을 생성하며 CPU는이 많은 처리를 처리 할 수 없으며 또한 1 프레임을 처리하는 데 약 1 초가 소요됩니다. 또한 많은 프레임을 얻을 때 Queue에서 CPU는 70 % 사용됩니다 (Intel I7 4th G).
누구나 솔루션을 제안하고 더 나은 구현을 할 수 있습니까?
//This is the queue where it will hold the frames
// produced from the video streaming(video_Newfram1)
private readonly Queue<byte[]> _anpr1Produces = new Queue<byte[]>();
//I am using AForg.Video to read the MJPEG Streaming
//this event will be triggered for every frame
private void video_NewFrame1(object sender, NewFrameEventArgs eventArgs)
{
var frameDataAnpr = new Bitmap(eventArgs.Frame);
AnprCam1.Source = GetBitmapimage(frameDataAnpr);
//add current fram to the queue
_anpr1Produces.Enqueue(imgByteAnpr);
//this worker is the consumer that will
//take the frames from the queue to the OCR processing
if (!_workerAnpr1.IsBusy)
{
_workerAnpr1.RunWorkerAsync(imgByteAnpr);
}
}
//This is the consumer, it will take the frames from the queue to the OCR
private void WorkerAnpr1_DoWork(object sender, DoWorkEventArgs e)
{
while (true)
{
if (_anpr1Produces.Count <= 0) continue;
BgWorker1(_anpr1Produces.Dequeue());
}
}
//This method will process the frames that sent from the consumer
private void BgWorker1(byte[] imageByteAnpr)
{
var anpr = new cmAnpr("default");
var objgxImage = new gxImage("default");
if (imageByteAnpr != null)
{
objgxImage.LoadFromMem(imageByteAnpr, 1);
if (anpr.FindFirst(objgxImage) && anpr.GetConfidence() >= Configs.ConfidanceLevel)
{
var vehicleNumber = anpr.GetText();
var vehicleType = anpr.GetType().ToString();
if (vehicleType == "0") return;
var imagename = string.Format("{0:yyyy_MMM_dd_HHmmssfff}", currentDateTime) + "-1-" +
vehicleNumber + ".png";
//this task will run async to do the rest of the process which is saving the vehicle image, getting vehicle color, storing to the database ... etc
var tsk = ProcessVehicle("1", vehicleType, vehicleNumber, imageByteAnpr, imagename, currentDateTime, anpr, _anpr1Produces);
}
else
{
GC.Collect();
}
}
}