베이지안 네트워크의 OR 관계

Question

베이지안 네트워크에서 OR 관계를 어떻게 표현합니까? 예 : P (A | B OR C).

그런 식의 확률을 어떻게 계산할 수 있을지 궁금합니다.

미리 감사드립니다.

Answer 1

조건부 분포에서 조건부 변수를 합산 할 수 없기 때문에 이것은 특별히 잘 부과되지 않습니다. 그러나 예제가 도움이 될 수 있습니다. B 및 C이 이진 변수이고 변수 Z = A or B이 있다고 가정하면 의 조건부 분포 P(A|Z) = P(A,Z)/P(Z)의 정의에 의해, 지금 P(A,B,C)

A B C | Z | P(A,B,C) 
------+---+---------- 
0 0 0 | 0 | 0.02 
0 0 1 | 1 | 0.22 
0 1 0 | 1 | 0.06 
0 1 1 | 1 | 0.08 
1 0 0 | 0 | 0.18 
1 0 1 | 1 | 0.24 
1 1 0 | 1 | 0.17 
1 1 1 | 1 | 0.03 

에 다음과 같은 공동 분배를 정의 할 수 있습니다. 따라서, 용어

P(Z = 0) = 0.02 + 0.18 = 0.20 
P(Z = 1) = 0.22 + 0.06 + 0.08 + 0.24 + 0.17 + 0.03 = 0.80 

및 P(A,Z) 한 번 우리가 Z과 측면의 두 가지가 1.0에 모두 합을 일정하게 유지 Z의 조건

A | Z | P(A, Z) | P(A | Z) 
    --+---+---------+--------- 
    0 | 0 | 0.02 | 0.10 
    1 | 0 | 0.18 | 0.90 

    0 | 1 | 0.36 | 0.45 
    1 | 1 | 0.44 | 0.55 

공지 사항을 합산.

간단히 말해서 P(A|B or C)을 계산하는 일반적인 방법이 없기 때문에 적절한 확률을 계산하려면 공동 분포를 살펴야합니다.