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내가 주파수 배포 데이터베이스 측 만들려고, 지금 약간의 시간이 작업을했습니다 :freq dist 계산을 위해 db 쿼리를 어떻게 효율적으로 처리합니까?
from itertools import permutations
import sqlite3
def populate_character_probabilities(connection, table="freq_dist", alphabet='abcdefghijklmnopqrstuvwxyz'):
c = connection.cursor()
c.execute("DROP TABLE IF EXISTS tablename".replace('tablename', table))
c.execute("create table tablename (char1 text, char2 text, freq integer);".replace("tablename", table))
char_freq_tuples = [x + (1,) for x in list(permutations(alphabet, 2)) + [(alpha, alpha) for alpha in alphabet + 'S' + 'E']]
c.executemany("insert into tablename values (?,?,?);".replace("tablename", table), char_freq_tuples)
connection.commit()
c.close()
def populate_word_list(connection, table="word_list"):
cursor = connection.cursor()
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS tablename".replace('tablename', table))
cursor.execute("create table tablename (word text);".replace('tablename', table))
cursor.executemany("insert into tablename values (?)".replace('tablename', table), [[u'nabisco'], [u'usa'], [u'sharp'], [u'rise']])
connection.commit()
def update_freq_dist(connection, word_list="word_list", freq_dist="freq_dist"):
cursor = connection.cursor()
subset = cursor.execute("select * from tablename;".replace("tablename", word_list)).fetchmany(5)
for elem in subset: # want to process e.g.: 5 at a time
elem = 'S' + elem[0] + 'E' # Start and end delimiters
for i in xrange(len(elem) - 1):
freq = cursor.execute("SELECT freq FROM tablename WHERE char1=? and char2=?;".replace("tablename", freq_dist), (elem[i], elem[i + 1])).fetchone()
cursor.execute("UPDATE tablename SET freq=? WHERE char1=? and char2=?;".replace("tablename", freq_dist), (freq + 1, elem[i], elem[i + 1]))
connection.commit() # seems inefficient having two queries here^
cursor.close()
if __name__ == '__main__':
connection = sqlite3.connect('array.db')
populate_word_list(connection)
populate_character_probabilities(connection)
update_freq_dist(connection)
cursor = connection.cursor()
print cursor.execute("SELECT * FROM freq_dist;").fetchmany(10)
이 (와우, 아래 테스트 케이스 37-180 라인의 코드베이스 것을 얻었다을! : D는 - 실제 단어 목록이 2,900 만하지 4 않습니다!) 나는 것을 깨달았다
:
- 나는
update_freq_dist
내부 루프 내에서 두 개의 질의를 필요가 없습니다 - 내가 하나 문제를 해결할 수있는 방법을 확실 해요 그러나 시간
에서 예컨대 : 5 데이터베이스 요소 (행)을 반복하는 방법, 있습니다.
해결책이 있습니까?