Rekognition은 하나의 메타 데이터로 간주되는 것은 무엇입니까?

Question

1500 개의 얼굴 이미지에서 얼굴 컬렉션을 만들고이 컬렉션을 하나의 참조 얼굴 이미지로 compare 만들고 싶습니다. 최종 목표는 컬렉션에서 참조 얼굴 이미지와 가장 유사한 얼굴을 찾는 것입니다.

그래서 매번 이미지 쌍 (참조 이미지와 컬렉션의 한면)마다 유사성에 대해 하나의 숫자를 검색하려고합니다.

이 양은 1500square x 1similarity_metadata = 1500metadata이거나이 유사성 속성은 임의의 수의 얼굴 이미지에 대해 하나의 메타 데이터로 계산됩니까?

다른 말로하면 1500 개의 메타 데이터 또는 1 개의 메타 데이터가 1500 개의 얼굴에 대한 요청입니까?

나는 무료 버전을 사용하고 있습니다 및 AWS는 것을 지정하십시오 AWS 프리 티어의 일환으로

, 당신은 무료로 아마존 Rekognition 이미지 시작할 수 있습니다. 가입시 새로운 Amazon Rekognition 고객은 매달 5,000 개의 이미지를 분석 할 수 있으며 첫 12 개월 동안 매월 최대 개의 얼굴 메타 데이터를 저장할 수 있습니다.

저는 매월 1000 개의 얼굴 메타 데이터의 한계를 초과하고 싶지 않기 때문에이 질문을하고 있습니다. 여기

Answer 1

당신이 테스트의 얼굴에 가장 가까운 1,500면의 어떤 발견하려면이 어떻게 작동 :

• 만들 Rekognition는 CreateCollection
• 저장소를 사용하여 컬렉션을 인덱싱하여 컬렉션에 마주하는 IndexFaces
• 을 사용하여 1500 개의 이미지에있는 얼굴을 사용하십시오. SearchFacesByImage을 사용하여 일치하는 얼굴의 배열을 반환합니다. 유사성 점수가 가장 높은 유사성 순으로 정렬됩니다.

무료 티어를 사용하면 매월 최대 1,000 개의 얼굴 메타 데이터를 저장할 수 있습니다. 한 이미지에 대해 IndexFaces를 호출하면 Rekognition은 해당 이미지에서 얼굴을 찾고 얼굴 당 하나의 메타 데이터를 얼굴 컬렉션에 저장합니다. 따라서 500 개의 이미지에서 IndexFaces를 호출하고 각 이미지에 2 개의 인식 가능한면이 있다면 1,000 개의 메타 데이터가 있다고 가정합니다.

그러나 결제 방법은 다음과 같습니다. AWS는 특정 달에 소비 한 '얼굴 일수'를 계산합니다. 무료 티어는 1000x30 페이스 데이 (월 30 일 가정)를 허용합니다. 따라서 30 일 동안 1000 개의 얼굴을 저장하거나 15 일 동안 2000 개의 얼굴을 똑같이 저장할 수 있습니다. 둘 다 같은 날의 얼굴 일 수 있으며 자유 계층에 적합 할 것이라고 생각합니다. AWS가 다른 서비스에 대해 수행하는 작업을 기반으로 여기에서 가정을합니다. 경고.

무료 티어를 넘어서 매월 1000 메타 데이터 당 가격이 0.01 달러 (1 센트)이기 때문에 무료 티어 제한에 머물기 위해 솔루션을 설계하는 데 소비하는 시간은 아마도 당신은 단순히 메타 데이터를 저장하는 데 소비 할 것입니다.