모델에서 시간별 시계열 예측

Question

자동 판매기의 판매 데이터 작업 중. 판매 및 판매 시점으로 구성됩니다. 나는 그 다음날 판매를 시간당 기준으로 예측하고있다. 내 작업 : 간격으로 판매량이있는 시간별 시계열을 만들었습니다. 이 모양은 다음과 같습니다.

head(sales) 

        [,1] 

2015-12-01 00:00:00 0 

2015-12-01 01:00:00 0 

2015-12-01 02:00:00 0 

2015-12-01 03:00:00 0 

2015-12-01 04:00:00 0 

2015-12-01 05:00:00 280 

class(sales) 
[1] "xts" "zoo" 

하루에 한 번 판매 된 패턴이 일주일에 걸쳐 관찰됩니다. 나는 ets를 사용하여 시도했지만 결과를 해석 할 수는 없다. 다음날의 판매에 대한 예측 결과는 내가 찾고있는 것입니다. 감사합니다.

Answer 1

영업 (또는 다른 변수)을 한 시간 씩 예측할 때의 한 가지 문제점은 해당 세분화 수준으로 내려갈 때 데이터가 충분하지 않거나 데이터가 전혀없는 문제가 발생한다는 것입니다. 매우 낮은 정확도 예측을 생성합니다.

총 매출액 또는 판매량 중 어느 것을 예측하는지 지정하지 않았지만 두 시나리오 모두에 대한 조언이 적절하다고 생각합니다.

일일 판매액을 일일 수준으로 모델링 한 다음 일일 예측을 시간별 양동이에 할당하는 프로필 매트릭스를 만드는 것이 좋습니다.

당신은 당신이 당신의 프로필 행렬을 만드는 방법에 대한 매우 창조적 일 수있다 : 같은 일 지난해 매출

분할을 바탕으로 주

의 하루 지난 10 일에

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