2017-02-07 4 views
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Othello를 재생할 수있는 작은 인공 지능 프로그램을 만들었습니다. 내가 사용하는 알고리즘 (MCTS UTC)에는 탐사와 착취 비율을 조정할 수있는 매개 변수가 있습니다. 이것은 0부터 10까지의 단일 부동 소수점 값입니다 (무한대가 가능하지만 높은 값은 많은 의미를 갖지 않습니다).보드 게임의 파라미터 최적화 AI

이 매개 변수의 다른 값으로 알고리즘 자체를 쉽게 재생할 수 있습니다. 이것은 두 가치 중 어느 것이 더 낳은 것인지 알게 해줄 것입니다.

이 매개 변수를 최적화하는 좋은 알고리즘은 무엇입니까?

(나는 그것이 잘 작동하는 이유 또는 경우에 관한 정보를 심층적으로 다룬 갈 연구 또는 출판물 일부를 가지고 알고리즘을 선호합니다.) 프로그램이 자체 수상자로 재생 위치를

답변

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은 유전자 알고리즘의 순서에 뭔가를 고려 비율은 유지되고 조금 변화한다. 값을 추적하십시오. 시간이 지남에 따라 '최상의'균형으로 수렴 될 수 있습니다.