Pocket Sphinx 문법을 사용하여 느려짐

Question

나는 CMU의 Pocket Sphinx를 사용하여 Android 태블릿에서 음성 인식을 수행하려고 노력해 왔습니다. 이 작업에 대한 자습서는 here입니다. 내 문제는 중요한 크기의 문법을 사용하면 인식이 너무 느리게 실행된다는 것입니다. 언어 모델을 사용하면 정확한 정확성과 속도를 얻을 수 있으므로 내 임시 해결책은 내 문법에서 언어 모델을 생성하여 사용하는 것이 었습니다.
제 설정에서 -bestpath = false을 설정했습니다. 그 후에 나는 일을 빨리하는 방법에 관해서는 손해보고있다.
설명 : 큰 문법은 초기화하는 데 오랜 시간이 걸린다는 것을 알고 있습니다 만,이를 사용하여 인식을 실행하는 데 오랜 시간이 걸릴 것으로 생각합니다.

경험, 구성 등을 공유 할 수있는 Pocket Sphinx 및 문법을 사용하는 사람이 있습니까?

Answer 1

Google은 1Ghz Android 모바일에서 pocketsphinx를 사용하여 인터넷에서 제공되는 가이드 (Google 검색 만 가능)를 사용했습니다. 그것은 시작하는 것이 아주 빠르지 만, 비록 당신이 단지 2 단어를 기록했다하더라도 약 10 초 동안 녹음을 멈춘 후에 끊었습니다. 이것은 기본 "hub4"미리 녹음 된 문법을 사용하고있었습니다.