오디오 신호에 하이 패스 필터를 구현하는 방법은 무엇입니까?

Question

나는 shazam과 같은 음악 식별 응용 프로그램을 만들려고합니다. 이것은 안드로이드 응용 프로그램입니다. 먼저 마이크를 통해 오디오 신호를 캡처했습니다. 다음 코드로 그림과 같이 다음으로 오디오 신호에 해닝 윈도우 기능과 FFT를 구현 한 :

private class RecordAudio extends AsyncTask<Void, double[], Void> { 
    @Override 
    protected Void doInBackground(Void... params) { 
     started = true; 
     try { 
      DataOutputStream dos = new DataOutputStream(
        new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(
          recordingFile))); 
      int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(frequency, 
        channelConfiguration, audioEncoding); 
      audioRecord = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.MIC, 
        frequency, channelConfiguration, audioEncoding, 
        bufferSize); 

      short[] buffer = new short[blockSize]; 
      double[] toTransform = new double[blockSize]; 
      long t = System.currentTimeMillis(); 
      long end = t + 15000; 
      audioRecord.startRecording(); 

      while (started) { 
       //System.currentTimeMillis() < end 
       int bufferReadResult = audioRecord.read(buffer, 0, 
         blockSize); 
       for (int i = 0; i < blockSize && i < bufferReadResult; i++) { 
        toTransform[i] = (double) buffer[i]/32768.0; 
        dos.writeShort(buffer[i]); 
       } 
       toTransform = hann(toTransform); 
       transformer.ft(toTransform); 
       publishProgress(toTransform); 
      } 
      audioRecord.stop(); 
      dos.close(); 
     } catch (Throwable t) { 
      Log.e("AudioRecord", "Recording Failed"); 
     } 
     return null; 
    } 

이제 내 질문에 내 오디오 신호에 하이 패스 필터를 적용해야 할 방법이다. 이것에 대한 API가 있습니까 ?? 이 기능을 수행하는 데 도움을주십시오.

코드 수정 부분

여기

private class RecordAudio extends AsyncTask<Void, double[], Void> { 
    @Override 
    protected Void doInBackground(Void... params) { 
     started = true; 
     try { 
      DataOutputStream dos = new DataOutputStream(
        new BufferedOutputStream(new FileOutputStream(
          recordingFile))); 
      int bufferSize = AudioRecord.getMinBufferSize(sampleRate, 
        channelConfiguration, audioEncoding); 
      audioRecord = new AudioRecord(MediaRecorder.AudioSource.MIC, 
        sampleRate, channelConfiguration, audioEncoding, 
        bufferSize); 

      short[] buffer = new short[blockSize]; 
      double[] toTransform = new double[blockSize]; 
      long t = System.currentTimeMillis(); 
      long end = t + 15000; 
      audioRecord.startRecording(); 

      while (started) { 
       //System.currentTimeMillis() < end 
       int bufferReadResult = audioRecord.read(buffer, 0, 
         blockSize); 
       for (int i = 0; i < blockSize && i < bufferReadResult; i++) { 
        toTransform[i] = (double) buffer[i]/32768.0; 
        dos.writeShort(buffer[i]); 
       } 
       toTransform = hann(toTransform); 
       transformer.ft(toTransform); 
       publishProgress(toTransform); 
       //new part 
       //sample rate = 8000 
       highPassFilter(toTransform, sampleRate); 
      } 
      audioRecord.stop(); 
      dos.close(); 
     } catch (Throwable t) { 
      Log.e("AudioRecord", "Recording Failed"); 
     } 
     return null; 
    } 

내 하이 패스 필터 방법 :

public void highPassFilter(double []frequency, int samplerate){ 
    double [] f = new double[frequency.length]; 
    for (int n=1; n<frequency.length; n++){ 
    f[n] = (double)frequency[n]/samplerate; 
    double x = (double)Math.exp(-2 * Math.PI * f[n]); 
    double []a = new double[] { (1+x)/2, -(1+x)/2 }; 
    double []b = new double[] { x }; 
    } 
} 

감사합니다!

Answer 1

본인은 위의 다음 도움말 SO 답변 this를 시도하지 않는 경우 libs와는 당신이

this (TarsosDSP)

을 시도 할 수있는 신호 처리가 네이티브 수준 (C, C++)에서 할 수있다 생각합니다.