필자가 보게되는 문제는 플로팅 패키지를 선택하는 것이 아니라 색상 벡터를 만드는 것입니다. 나는 아래의 두 가지 접근 방식을 거칩니다. 첫 번째는 더 많은 수작업이고 두 번째는 좀 더 자동화되어 있지만 지난 3 개월 동안 보고서를 강조 표시 한 후 한 달에 코드를 실행한다고 가정합니다. 그러나 둘 다 자신 만의 용도로 사용자 정의 할 수있는 방법을 설명해야합니다.
library(lubridate)
set.seed(12345)
data <- data.frame(date=c(rep(c("Jan","Feb","Mar","Apr","May","Jun","Jul","Aug","Sep","Oct","Nov","Dec"),2),c("Jan","Feb","Mar","Apr")),
plotdata=(abs(rep(rnorm(28)*100))))
###this is manual and requires customization based on your data set ###
mycol <- rep(4,nrow(data)) ## setting color vector to blue by default (value = 4)
mycol[c(length(mycol),length(mycol)-1,length(mycol)-2,
length(mycol)-12,length(mycol)-13,length(mycol)-14,
length(mycol)-24,length(mycol)-25,length(mycol)-26)] <- 2
barplot(data$plotdata,col=mycol)
###Second Way: Define past 3 months from current month. Lubridate allows
### for easy date calculations as shown below.
past3months <- c(as.Date(Sys.Date()-months(1),"month"),as.Date(Sys.Date()-months(2),"month"),as.Date(Sys.Date()-months(3),"month"))
past3months <- format(past3months,"%b") ### changing the date format to match the data ####
data$mycol2 <- ifelse(data$date %in% past3months,2,4)
barplot(data$plotdata,col=data$mycol2)
다음과 같은 그래프를 생성하는 코드의 두 개의
(베이스 그래픽 제조)