pd.concat을 사용하면 데이터 프레임 열이 없어집니다.

Question

다음과 같은 상황이 있습니다 : 'a'와 'b'키를 포함한 여러 사전을 포함하는 사전으로 구성된 '수정'열이있는 데이터 프레임이 있습니다. 개정판은 키 열 id에 속합니다. 내가하려고했던 것은 dict 형식을 제거하는 것입니다. 따라서 모든 하위 사전에 해당 값을 데이터 프레임의 다른 열과 함께 나열하려고했습니다. 새로운 열은 다음 키의 이름 ('A'와 'B')를 채택해야

초기 Dataframe이

:

이

id column2 (dict_column)        column3 
0 {{'a': 91125, 'b': 233}{'a': 955, 'b': 267}}  Marc 
1 {{'a': 91875, 'b': 455}{'a': 115, 'b': 267}}  Robert 
2 {{'a': 91955, 'b': 354}{'a': 255, 'b': 267}}  George 
3 {{'a': 91565, 'b': 987}}       Peter 
4 {{'a': 95925, 'b': 896}}       Hans 

내 목적 : 이제

id a  b  column3 
0 91125 233  Marc 
0 955 267  Marc 
1 91875 455  Robert 
1 115 267  Robert 
2 91955 354  George 
2 255 267  George 
3 91565 987  Peter 
4 95925 896  Hans 

가, 내가 검색 그 방법은 pd.concat을 사용하여 solution을 찾았습니다.

df = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in df['column2']],keys=df['id']).reset_index(level=1, drop=True).reset_index() 

지금 내 문제는 '열 3'는 길을 잃기 때문이다 있으며 다음 dataframe 반환

id a  b 
0 91125 233  
0 955 267  
1 91875 455  
1 115 267  
2 91955 354  
2 255 267  
3 91565 987  
4 95925 896   ´ 

너희들이 내가 잘못 무슨 생각을 가지고 있습니까를? 사전

많은 감사,

Greetz

Answer 1

당신은 데이터 프레임에 시리즈 2 열을 확대하고 안양에 데이터 프레임을 재 할당된다. pd.concat 내부에서 진행되는 모든 작업에는 column3이 포함되지 않습니다. 따라서이 결과를 df에 재 할당하면 column3을 잃게됩니다. 이 문제를 해결하는 방법을 아는 가장 좋은 방법은 column2의 확장을 새 변수에 할당 한 다음 병합을 df로 되돌려 보내는 것입니다.

s = pd.concat([pd.DataFrame(x) for x in df['column2']],keys=df['id']).reset_index(level=1, drop=True).reset_index() 
new_df = s.merge(df[['id','column3']],on='id')