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한 다음과 같은 의도를 가지고를 증가하는 방법 :MS LUIS.ai | 모델 성능 문제 | 예측 정확도를 다른 사람의 사이에 우리의 루이스 애플 리케이션의

AskAboutFunds & 을

AskAboutFunds에 맵핑 한 발언 펀드 (다른 사람의 사이에) fundz있다 UserGreeting. 자금 요청은 1.0으로 확실하게 돌아 오지만 fundz는 UserGreeting 의도에 속한 것으로 잘못 예측됩니다. AskAboutFunds의 경우 0.68, UserGreeting의 경우 0.79이므로 확신이 더 높아집니다.

UserGreeting에는 "hello", "hi"등의 발음이 있습니다. 이러한 의도는 정확하게 예측됩니다.

제 질문은 이렇습니다 :이 경우 LUIS 오류를 어떻게 수정합니까? 나는 재교육을 시도했고, 펀드에 펀드를 추가로 던지려고 노력했다. 펀드 펀즈 펀프 등.하지만 정확하게 일치하는 경우에도 정확하게 예측하지는 않는다.

주목할 가치 - 우리는 Bing spellcheck도 사용할 수 있지만 "가능한 자금은 무엇입니까?"와 같이 큰 발언의 일부가 아닌 한 fundz를 자금으로 수정하지 않습니다.

답변

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반복되는 것으로 예상되는 일부 철자 오류가 예상되는 경우 Luis에는 교환 가능 단어 (교환 할 수 없음)를 정의하고 궁극적으로 모델 성능을 향상시킬 수있는 구문 목록 기능이 있습니다.

이 경우, "fundz"는 "funds"라는 교환 가능한 단어라고 생각합니다.

Here 구문 목록 기능에 대한 설명서를 찾을 수 있습니다.

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