주로 예측 분석 프로세스를 실행하기 위해 데이터 마이닝 소프트웨어를 수집합니다.데이터 마이닝 - 예측 분석
SQL Server 데이터 마이닝 솔루션은 IBM의 SPSS와 같은 다른 솔루션과 어떻게 비교됩니까?
SQL Server DM이 SQL Server Enterprise 라이선스에 포함되어 있기 때문에 DM을 수행하기 위해 별도의 소프트웨어를 구입하기 위해 여분의 커플 100K를 사용하는 것이 합당한 이유는 무엇입니까?
및 예산은 확실히 R과 혁명 컴퓨팅을위한 래틀을 확인 R.에서 수행되는 몇 가지 좋은 일들이 있습니다.
저는 SPSS를 좋아합니다. 불행히도 Modeler 패키지를 사용하지는 않았지만 고려할만한 가치가있는 것처럼 보입니다. 필자는 SAS Enterprise Miner를 사용해 왔지만 강력하면서도 큰 팬이 아닙니다.
나는 Weka을 많이 먹지 않았지만 RapidMiner는 가파른 학습 곡선을 가졌지 만 기능은 많이 있습니다.
나뿐만 아니라, R, RapidMiner을 포함한 오픈 소스 옵션으로 보일 것이다, 웨카
는 데이터 마이닝 다양한 제품에 대한 인기와 만족도 측정을 같이 내가의 Rexer 조사를 체크 아웃하는 것이 좋습니다 :
분명히http://www.kdnuggets.com/2010/03/f-annual-rexer-analytics-data-miner-survey-results.html
Microsoft 스택의 모든 항목을 유지하려면 www.predixionsoftware.com에서 최신 MS DM 추가 기능에 대한 업데이트로 파괴적인 Excel 추가 기능 릴리스를 계획하고 있는지 확인하십시오.
KNIME을 시도해보고 다른 것을 지불하고 싶을 수도 있습니다. 데이터베이스와 잘 작동하며 탐색 분석에 탁월합니다.
오픈 소스 데이터 마이닝 소프트웨어를 확인하는 것이 좋습니다. 무료 인 오픈 소스 소프트웨어가 있습니다.
다차원 및 테이블 형식을 사용하는 SSAS에서 일부 데이터 마이닝 모델을 작성한 다음 Google 웹 로그 분석 계정을 가져옵니다. 소셜 네트워킹 웹 사이트를 만들었습니다.이 소셜 네트워킹 웹 사이트는 구성원이 참여하여 Google 애널리틱스를 사용하여보고 대시 보드를 만들고 아마 천 명 가까이 만들었습니다. 좋은 출발점 인 R이 좋다. 옴니는 최고로는했지만 어도비는 클릭 트랙, 퀼룩 뷰, Sisense, Tableau, Actuate를 사들 였지만, 마이크로 소프트가 출시하는 제품이 어떻게 나오는지 기다릴 수 있었다. BI 시장에서와 마찬가지로 자체적으로 차별화되고 시장 점유율 2 위, 데이터베이스 시장에서 1 위를 차지할 가능성이있다.
래틀은 분명히 시작하기에 좋은 곳이지만 크로스 검증과 같이 "기본"카테고리에 포함시킬 중요한 것들이 부족합니다. 그것은 매우 편리하고 직관적입니다. 저 이외에, Weka의 학습 곡선이 나와 같이, Weka를 RapidMiner만큼 나쁘지 않은 것으로 추천 할 것입니다. 좋은 게시물. – DMML