0
cvxpy에서 최적화 문제에 많은 제약 조건을 추가하고 싶습니다. MATLAB에서 나는 피할 수있는 선을 추가하고 for 루프를 사용하여 구속 조건을 생성 할 수있다. cvxpy에 'subject to'개념이 없기 때문에 어떻게 cvxpy에서 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 어떤 제안이라도 제발?cvxpy에 몇 가지 제약 조건을 쓰는 방법은 무엇입니까?
cvxpy에서 최적화 문제에 많은 제약 조건을 추가하고 싶습니다. MATLAB에서 나는 피할 수있는 선을 추가하고 for 루프를 사용하여 구속 조건을 생성 할 수있다. cvxpy에 'subject to'개념이 없기 때문에 어떻게 cvxpy에서 동일한 작업을 수행 할 수 있습니까? 어떤 제안이라도 제발?cvxpy에 몇 가지 제약 조건을 쓰는 방법은 무엇입니까?
파이썬에서 constraints
은 목록입니다. for 루프를 사용하면 이렇게 추가/확장 할 수 있습니다 (CVXPY functions).
import cvxpy as cvx
samples = 10
x = cvx.Variable(samples)
y = range(1, samples+1)
constraints = []
for i in xrange(samples):
constraints += [
y[i] * x[i] <= 1000,
x[i] >= i
]
objective = cvx.Maximize(cvx.sum_entries(x))
prob = cvx.Problem(objective, constraints)
prob.solve()
print x.value