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안녕하세요 저는 문제가 발생한 날부터 문제에 대해 고심하고 있으며 아직 답변을 찾지 못했습니다.레벨 범위가 겹치는 R 요소
저는 국가, 인구로 된 열이있는 데이터 세트가 있다고 가정합니다. 나는 국가는 다음과 같은 수준의 요인이되고 싶어
df <- data.frame(country=c(1,2,3,4,5,6), population=c(10000,20000,30000,4000,50000,60000))
df
country population
1 1 10000
2 2 20000
3 3 30000
4 4 4000
5 5 50000
6 6 60000
: 프랑스, 독일, 캐나다, 미국, 인도, 중국, 유럽, 미국, 원시 데이터 세트는 다음과 같습니다 그래서 나라는 숫자에 incoded한다 아시아.
France Germany Canada USA India China Europe America Asia
10000 20000 30000 4000 50000 60000 30000 34000 110000
이 같은 결과
tapply(df$population, df$country, sum)
:
df$country <- factor(df$country, labels = c("France", "Germany", "Canada", "USA", "India", "Asia"))
df
country population
1 France 10000
2 Germany 20000
3 Canada 30000
4 USA 4000
5 India 50000
6 Asia 60000
및
df$country <- cut(df$country, breaks = c(0,2,4,6),labels = c("Europe", "America", "Asia"))
df
country population
1 Europe 10000
2 Europe 20000
3 America 30000
4 America 4000
5 Asia 50000
6 Asia 60000
내 목표는 그런 짓을하는 것입니다 그래서 요인의 조합 해 대답
없이는이 방법이 있습니까? 데이터 프레임에 세 번째 열을 생성 하시겠습니까? 나는 그것이 내 문제인지 이해할 수 있기를 바랍니다. 나는 이미 interaction()
을 시도했지만 내가 원하는 바가 아닙니다.
안녕하세요, 안녕하십니까, 답변 해 주셔서 감사합니다.하지만 불행히도 제가 찾고있는 것은 아닙니다. 여전히 요인 수준이 서로 달라야하기 때문입니다. –