QDataStream을 사용하여 Python에서 bin 파일을 여는 방법

Question

액세스 권한을 얻고 csv 파일로 변환해야하는 응용 프로그램에 인코딩 된 bin 파일이 있습니다. 나는 문서를 받았지만 파이썬에서이 파일의 내용에 접근하는 방법을 모르겠습니다.

다음은 데이터 세트가

Datasets.bin 연재 데이터 집합 클래스의 목록 버전 QDataStream를 사용하여 Qt의 QDataStream 직렬화 :: Qt_4_7를 사용하여 직렬화하는 방법에 대한 세부 사항의 일부입니다.

The format of the datasets.bin file is: 

quint32 Magic Number 0x46474247 
quint32 Version  1 
quint32 DataSet Marker 0x44415441 
qint32  # of DataSets  n 
DataSet DataSet 1 
DataSet DataSet 2 
    . 
    . 
    . 
    . 
DataSet DataSet n 


The format of each DataSet is: 

quint32  Magic Number 0x53455455 
QString  Name 
quint32  Flags   Bit field (Set Table) 
QString  Id   [Optional] 
QColor  Color   [Optional] 
qint32   Units   [Optional] 
QStringList   Creator Ids  [Optional] 
bool   Hidden   [Optional] 
QList<double> Thresholds  [Optional] 
QString   Source   [Optional] 
qint32   Role   [Optional] 
QVector<QPointF> data points 

은 내가 PyQt4 데이터 스트림 문서에 찾아 봤는데,하지만 난 어떤 구체적인 예를 찾을 수 없습니다. 올바른 방향으로 나를 가리키는 도움이 될 것입니다

Answer 1

다음은 데이터 집합 형식을 올바르게 읽는 방법을 보여주는 스크립트입니다.

그러나 현재 실제로 모든 데이터를 올바르게 읽을 수는 없습니다. 이는 QList<double> 및 QVector<QPointF> 템플릿 클래스로, PyQt는 직접 지원하지 않습니다. 코드에서이 타입을 읽는 데 필요한 누락 된 PyQt 메소드 대신 readQVariantList을 사용했습니다.

UPDATE는 :

나는이 작업을 수행 할 수있는 방법이 없다는 author of PyQt confirmed을 PyQt는 메일 링리스트에서 임의의 템플릿 클래스 처리에 대해 질문합니다. 그래서 유일한 옵션은 C++에서 일종의 변환 도구를 작성하는 것입니다.

UPDATE2 :

그것은 내가 지금 해결 방법을 발견했기 때문에 나는, 너무 빨리 말 것. datastream format은 내가 생각했던 것보다 훨씬 간단하며 임의의 템플릿 클래스를 읽는 것이 간단한 알고리즘으로 줄일 수 있습니다. 기본적으로 길이를 uint32으로 읽어 들인 다음 range을 반복하고 포함 된 요소를 하나씩 읽습니다. list :

from PyQt4 import QtCore, QtGui 

FLAG_HASSOURCE = 0x0001 
FLAG_HASROLE = 0x0002 
FLAG_HASCOLOR = 0x0004 
FLAG_HASID = 0x0008 
FLAG_COMPRESS = 0x0010 
FLAG_HASTHRESHOLDS = 0x0020 
FLAG_HASUNITS = 0x0040 
FLAG_HASCREATORIDS = 0x0080 
FLAG_HASHIDDEN = 0x0100 
FLAG_HASMETADATA = 0x0200 

MAGIC_NUMBER = 0x46474247 
FILE_VERSION = 1 
DATASET_MARKER = 0x44415441 
DATASET_MAGIC = 0x53455455 

def read_data(path): 
    infile = QtCore.QFile(path) 
    if not infile.open(QtCore.QIODevice.ReadOnly): 
     raise IOError(infile.errorString()) 

    stream = QtCore.QDataStream(infile) 
    magic = stream.readUInt32() 
    if magic != MAGIC_NUMBER: 
     raise IOError('invalid magic number') 
    version = stream.readUInt32() 
    if version != FILE_VERSION: 
     raise IOError('invalid file version') 
    marker = stream.readUInt32() 
    if marker != DATASET_MARKER: 
     raise IOError('invalid dataset marker') 
    count = stream.readInt32() 
    if count < 1: 
     raise IOError('invalid dataset count') 

    stream.setVersion(QtCore.QDataStream.Qt_4_7) 

    rows = [] 
    while not stream.atEnd(): 
     row = [] 

     magic = stream.readUInt32() 
     if magic != DATASET_MAGIC: 
      raise IOError('invalid dataset magic number') 

     row.append(('Name', stream.readQString())) 

     flags = stream.readUInt32() 
     row.append(('Flags', flags)) 

     if flags & FLAG_HASID: 
      row.append(('ID', stream.readQString())) 
     if flags & FLAG_HASCOLOR: 
      color = QtGui.QColor() 
      stream >> color 
      row.append(('Color', color)) 
     if flags & FLAG_HASUNITS: 
      row.append(('Units', stream.readInt32())) 
     if flags & FLAG_HASCREATORIDS: 
      row.append(('Creators', stream.readQStringList())) 
     if flags & FLAG_HASHIDDEN: 
      row.append(('Hidden', stream.readBool())) 
     if flags & FLAG_HASTHRESHOLDS: 
      thresholds = [] 
      length = stream.readUInt32() 
      for index in range(length): 
       thresholds.append(stream.readDouble()) 
      row.append(('Thresholds', thresholds)) 
     if flags & FLAG_HASSOURCE: 
      row.append(('Source', stream.readQString())) 
     if flags & FLAG_HASROLE: 
      row.append(('Role', stream.readInt32())) 

     points = [] 
     length = stream.readUInt32() 
     for index in range(length): 
      point = QtCore.QPointF() 
      stream >> point 
      points.append(point) 
     row.append(('Points', points)) 
     rows.append(row) 

    infile.close() 

    return rows 

rows = read_data('datasets.bin') 

for index, row in enumerate(rows): 
    print('Row %s:' % index) 
    for key, data in row: 
     if isinstance(data, list) and len(data): 
      print(' %s = [%s ... ] (%s items)' % (
        key, repr(data[:3])[1:-1], len(data))) 
     else: 
      print(' %s = %s' % (key, data))