레벨()이 세 가지 요인 수준을 표시하는 이유를 설명 할 수 있습니까? 벡터에 두 가지만 있다고 볼 수 있습니까?요인 수준을 추출 할 때 예기치 않은 동작
> str(walk.df)
'data.frame': 10 obs. of 4 variables:
$ walker : Factor w/ 3 levels "1","2","3": 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
> walk.df$walker
[1] 1 1 1 1 1 2 2 2 2 2
Levels: 1 2 3
나는 수준의 벡터를 추출하고 싶습니다 그리고 나는 이것이 올바른 방법이라고 생각하지만, 당신이 볼 수 있듯이, 세 몰래 거기에 내 기능을 엉망으로된다.
> as.numeric(levels(walk.df$walker))
[1] 1 2 3
아마도 walk.df는 3 수준의 요인 변수의 하위 집합입니다. say,
a<-factor(1:3)
b<-a[1:2]
다음 b는 3 단계입니다.
b<-a[1:2, drop=T]
또는 원래 변수에 액세스 할 수없는 경우,
b<-factor(b)
당신은 정확합니다, 그것은 부분 집합입니다. 나는 그 물체를 너무 세게 닦아서 원시 물체로부터 샘플링한다는 사실을 잊어 버렸습니다. 그것은 3 단계로되어 있습니다. –
당신은 두 단계를 포함하는 요인 몇 가지 요인 수준을 지정할 수 있습니다
여분의 수준을 드롭하기위한 쉬운 방법은 다음과 같습니다
> set.seed(1234)
> x <- round(runif(10, 1, 2))
> x
[1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
> y <- factor(x)
> levels(y)
[1] "1" "2"
> levels(y) <- c("1", "2", "3")
> y
[1] 1 2 2 2 2 2 1 1 2 2
Levels: 1 2 3
또는 어떤 수준 없습니다 모든 :
,536,> p <- NA
> q <- factor(p)
> levels(q)
character(0)
> levels(q) <- c("1", "2", "3")
> q
[1] <NA>
Levels: 1 2 3
내가 정말로 원했던 부분은 하위 집합에 나타나는 수준을 추출하는 것이 었습니다. 나는 이것을 list.of.walkers <- sort (unique (walk.df $ label))로 해결했다. –
'... 세 변수를 보여줍니다'아마도'values' 또는'levels'을 의미할까요? – aL3xa
네 말이 맞아, 나는 수준을 의미했다. –
돌이켜 볼 때, 부분 집합 객체에'droplevels()'를 사용할 수 있으며,이 문제를 완전히 피할 수 있습니다. –