나는 정기적 인 300m 간격으로 21x31km에 걸쳐 수집 된 포인트 데이터를 사용하여 지구 자장의 래스터 레이어 세트를 만들려고합니다. 나는 kriging 변수의 150 가지 조합을 시도해 보았고 유니버설을 사용하여 2 차 추세 제거, 나머지는 기본 설정으로 끝냈다. 이것은 가장 정확한 예측과 가장 매끄러운 윤곽을주었습니다.ARC GIS aspect 래스터의 인공물
자기 방향을 얻기 위해 강도를 래스터 (10m 분해능)에서 종횡비로 변환 할 때 문제가 발생합니다. 나는 원래의 데이터 포인트의 위치들 사이에서 이러한 일련의 결과물들을 얻음으로써 전체 일련의 X들을 얻는다. 자기장 방향은 5-6 픽셀보다 20도 뛰어 오르고 명백한 이유없이 20도 내려갑니다.
왜 이렇게 했습니까? 이러한 종류의 데이터에 대해 더 나은 kriging 방법에 대한 아이디어가 있습니까?