2014-04-26 10 views
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나는 정기적 인 300m 간격으로 21x31km에 걸쳐 수집 된 포인트 데이터를 사용하여 지구 자장의 래스터 레이어 세트를 만들려고합니다. 나는 kriging 변수의 150 가지 조합을 시도해 보았고 유니버설을 사용하여 2 차 추세 제거, 나머지는 기본 설정으로 끝냈다. 이것은 가장 정확한 예측과 가장 매끄러운 윤곽을주었습니다.ARC GIS aspect 래스터의 인공물

자기 방향을 얻기 위해 강도를 래스터 (10m 분해능)에서 종횡비로 변환 할 때 문제가 발생합니다. 나는 원래의 데이터 포인트의 위치들 사이에서 이러한 일련의 결과물들을 얻음으로써 전체 일련의 X들을 얻는다. 자기장 방향은 5-6 픽셀보다 20도 뛰어 오르고 명백한 이유없이 20도 내려갑니다.

왜 이렇게 했습니까? 이러한 종류의 데이터에 대해 더 나은 kriging 방법에 대한 아이디어가 있습니까?

답변

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도로 건너편에있는 GIS 닌자와 대화 한 후에 나온 해결책은 내가 사용한 것보다 더 거친 래스터를 생성 한 다음 다시 샘플링하는 것이 었습니다. 방법은 다음과 같습니다 :

1) 사용하고자하는 방법을 사용하여 첫 번째 래스터를 만듭니다.

2) 아티팩트를 발생시키지 않는 일정한 간격으로 셀 크기를 출력합니다. 각주기마다 2-3 개의 새로운 데이터 포인트를 가져 오는 것이 좋습니다. 출력 셀 크기가 최종 해상도로 나눌 수 있는지 확인하십시오. 예 : 300m -> 100m -> 50m -> 10m

3) 데이터 관리에서 "래스터 투 포인트"도구를 사용하여 다음 Kriging에 대한 새로운 점 집합을 얻습니다.

4) 필요한 경우 오려 내기 도구를 사용하여 원본 래스터 크기 이외의 점을 제거하십시오.