평균 필터링을위한 프레임 윈도우 구현 경계 막힘이 발생했습니다.

Question

저는 ppm에서 rgb 값을 성공적으로 읽고 ppm에 성공적으로 쓰는 함수가 있습니다. 내가 뭘 노력하고있는 기능은 denoiseImage라는 함수로, n에서 홀수 인 프레임 창 크기 n과 평균 필터링을 사용하여 ppm에서 rgb 값을 변경합니다. 내 의도는 그것을 둘러싸고있는 n에 의해 창 n에 대한 중심점으로 사용하여 각 픽셀을 통과하는 것입니다. 그런 다음 각 색상 (r, g, b)에 대한 평균값을 가져 와서 창의 픽셀 수로 나눈 다음 새 값을 창의 모든 픽셀의 rgb에 할당합니다. 그러나 프레임이 픽셀에 완전히 들어 가지 않는 경우에 대한 검사를 구현할 수 없습니다 (예 : 프레임 중심점이 오른쪽 위 픽셀이고 3x3의 창이 존재하지 않는 지점으로 이동합니다). 완전히 맞지 않는다면, 나는 맞는 픽셀을 사용하고 대신 그 숫자의 평균을 취하려고합니다. 지금까지 내 코드는 프레임이 완전히 맞는 경우에만 작동합니다. 내 기능 :

RGB *denoiseImage(int width, int height, const RGB *image, int n) 
{ 
int firstPos, lastPos, i = 0, j = 0, k, numofPix; 
int sumR=0,sumG=0,sumB=0; 
numofPix = (width * height); 
RGB *pixels = malloc(numofPix * sizeof(RGB)); 
if (n == 1)     //Case where the window size is 1 and therefore the image does not get changed. 
{ 
    return pixels; 
} 

for (j=0;j < numofPix;j++)     
{ 
    firstPos = (j - width) - ((n - 1)/2); 
    lastPos = (j + width) + ((n - 1)/2); 

    //Need to check boundary cases to prevent segmentation fault 

    for (k=firstPos;k<=lastPos;k++)  //Seg fault. Unable to shrink frame to compensate for cases where the frame does not fit. 
    { 
     sumR+=image[k].r; 
     sumG+=image[k].g; 
     sumB+=image[k].b; 
     i++; 
     if (i = n)          //Used to skip elements not in frame 
     { 
      j += (width-n); 
      i = 0; 
     } 
    } 

    sumR = sumR/(n*n);         //Calculating mean values 
    sumG = sumG/(n*n); 
    sumB = sumB/(n*n); 

    for (k=firstPos;k<=lastPos;k++)      //Assigning the RGB values with the new mean values. 
    { 
     pixels[k].r=sumR; 
     pixels[k].g=sumG; 
     pixels[k].b=sumB; 
     printf("%d %d %d ",pixels[k].r, pixels[k].g, pixels[k].b); 
    } 
} 
return pixels; 
} 

int main() 
{ 
RGB *RGBValues; 
int width, height, max; 
int j = 0,testemp=3;    //test temp is a sample frame size 
char *testfile = "test.ppm"; 
char *testfile2 = "makeme.ppm"; 
RGBValues = readPPM(testfile, &width, &height, &max);    //Function reads values from a ppm file correctly      
RGBValues = denoiseImage(width,height, RGBValues, testemp,testing); 
writePPM(testfile2,width,height,max,RGBValues); //Function writes values to a ppm file correctly        
} 

프레임이 맞는지 아닌지 확인하는 방법을 어떻게 구현합니까?

Answer 1

위의 질문은 이미지 처리 커뮤니티에서 매우 유용합니다. 모서리는 2D 필터링과 관련하여 항상 다르게 취급됩니다.

보는 방법 중 하나는 2D에서 공간을 확장하고 가운데에서 외삽 된 값으로 가장자리를 채우는 것입니다.

예를 들어, http://www.librow.com/articles/article-1을보고 미디어 필터를 검색 할 수 있습니다.

올바른 방향으로 가고 있기 때문에 곧 해결책을 찾을 것이라고 확신합니다.