계획의 공간적 특징 및 패턴 분석?

Question

계획의 노드 좌표 인 TSPLIB 인스턴스에서 작업하고 있습니다. 클러스터링, 클러스터링, 분산 등의 인스턴스 집합의 공간적 특성과 특징을 분석하려고합니다. Matlab에서 특정 기능을 분석하고 계산하기위한 몇 가지 코드를 구현하고 싶습니다.

예를 들어, 최근 네이버 분석을 사용하여 클러스터를 식별하고 쿼드런트 분석을 수행했습니다. 누구나 상대적으로 간단한 코드로 계산할 수있는 다른 공간적 특징과 패턴을 제안 할 수 있습니까? 누구나 여행 세일즈맨 문제 전문가 일 수 있습니다. 정말 고맙습니다!

Answer 1

K-means는 사용할 수있는 매우 유용한 클러스터링 도구입니다. https://www.mathworks.com/help/stats/kmeans.html

가장 가까운 이웃은 분류 방법입니다. 분류를하려면 K Nearest Neighbors, SVM 또는 Neural Networks 패턴 인식 도구 상자를 사용할 수 있습니다. 이것들은 모두 이미 Matlab에 있습니다.

또한 Matlab Apps를 확인하십시오. 예제와 함께 사용할 수있는 매우 멋진 클러스터링 도구가 있습니다.