2017-10-25 8 views
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sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier을 사용하여 Python으로 데이터를 정리하려고합니다. 분류 자의 fit 함수에서 나는 csv 파일에서 Pandas에 의해 생성 된 DataTable 형식으로 교육 데이터를 제공합니다.sklearn.neighbors.KNeighborsClassifier가 문자열을 부동으로 변환 할 수 없습니다.

착용감 기능은

could not convert string to float : "training data's first cell value". 

가 어떻게 문자열의 표 형식의 훈련 데이터를 사용할 수 있습니다 오류가 발생합니다?

나는 Kaggle Titanic 데이터 세트를 연구 중이다.

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은 모든 열이 dataframe의 숫자입니다 확신 : 아마 동일이 스레드, 봐? – yesemsanthoshkumar

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아니요 열이 문자열이고 분류기를 문자열 데이터로 학습하는 데 관심이 있습니다. –

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문자열로 직접 훈련 할 수 없습니다. 텍스트 데이터를 숫자 값으로 변환해야합니다. 알고리즘은 숫자 만 이해할 수 있습니다. 샘플 데이터와 지금까지 해왔 던 것을 보여줌으로써 더 나은 결과를 얻으십시오. – yesemsanthoshkumar

답변