이제 Azure Machine Learning Services를 사용하여 시작한이 문제가 발생했습니다. 로컬 환경을 만들고 내 모델을 localhost에 배포하면 완벽하게 작동합니다. 어디서부터 시작해야할지 모르기 때문에이 오류의 원인이 될 수있는 사람을 식별 할 수 있습니까?azureML에 대한 클러스터 환경을 만들 때 오류가 발생했습니다. "득점 프런트 엔드 정보를 얻지 못했습니다."
같은 오류가 발생하여 위치 "eastus2"에 대한 클러스터를 만들려고했습니다. 미리 감사드립니다.
Btw, 내 자원 봉사자 그룹 및 자원이 내 청명 계정에 생성됩니다.
아쉬 빈 [MSFT]
당신이 문제에 직면 한 것에 대해 먼저 사과드립니다. 스크린 샷에서 제공 한 정보를 사용하여 로그를 확인했습니다. 클러스터에 AzureML 및 시스템 구성 요소에 맞는 코어가 충분하지 않아 클러스터 설정에 실패했습니다. CPU 코어가 1 개인 D1v2의 agent-vm-size를 지정했습니다. 기본적으로 우리는 2 개의 에이전트를 생성하여 총 코어가 2가되도록했습니다. 해결하려면 에이전트 크기를 지정하지 않고 새 클러스터를 만들 수 있습니까? 그런 다음 AzureML은 총 8 개 코어 인 D3v2 2 개의 에이전트를 생성합니다. 이것은 AzureML 및 시스템 구성 요소에 적합해야하며 서비스를 배치 할 수있는 여지가 있어야합니다.
더 큰 클러스터를 원할 경우 agent-vm-size와 함께 에이전트 수를 지정하여 클러스터의 크기를 적절히 조정할 수 있지만 클러스터가 원활하게 작동하도록하려면 각 VM> = 2 코어마다 최소 8 개의 코어를 유지하십시오. 희망이 도움이됩니다.
우리는 에러 처리를 추가하여 명확한 오류 메시지와 함께 요청이 실패했는지 확인하기 위해 노력하고 있습니다.
Btw이 자습서는 다음과 같습니다. https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/preview/deployment-setup-configuration –