Google NL의 위치 엔티티 관련 문제 인식

나는 Google Natural Language API으로 놀았으며 특히 위치 인식을 사용하여 HN의 "Who Is Hiring" page에서 위치를 추출했습니다. 같은 텍스트를 전달하면Google NL의 위치 엔티티 관련 문제 인식

Blockai | 샌프란시스코 | ML "와"CV : - CV/ML 및 프런트 엔드 엔지니어 https://blockai.com "

문제가

(https://news.ycombinator.com/item?id=12631335에서)

그런 다음 NL API는 다음과 같은 개체를 반환" "는 위치로 인식되지만 실제로는"기계 학습 "과"컴퓨터 비전 "을 각각 나타냅니다. 알고리즘은 CV/ML이 다른 위치 (샌프란시스코, CA)와 텍스트.

API 출력에서 이러한 "가짜"위치를 어떻게 인식 할 수 있는지 궁금합니다. 어쩌면 "샐리언스"매개 변수를 사용하는 것이 도움이 될 것이라고 생각했지만 엄지 법칙이 적합할지 모르겠다. API가 때때로 샐리언스 값이 1보다 큰 경우에도이 값은 , FE "는 [0, 1.0]의 범위이다."

{ 
    "name":"San Francisco", 
    "type":"LOCATION", 
    "metadata":{ 
    "wikipedia_url":"http://en.wikipedia.org/wiki/San_Francisco" 
    }, 
    "salience":1.4515763148665428, 
    "mentions":[ ]

}

어떤 도움이 높게 평가되고!

출처

2016-10-07 sovo2014

때로는 기본 알고리즘이 엔티티의 명확성을 위해 매우 까다로운 경우가 있습니다. 문맥이 충분하지 않을 때. 샐리언 스는 유형에 관계없이 엔티티의 중심이 얼마나 중요한지를 보여주기 때문에 샐리언 스는이를 지원하지 않습니다. 이 특별한 경우 엔 엔티티가 실제로 위치인지 여부를 평가하기 위해 제공된 메타 데이터 (예 : wikipedia url)를 잠재적으로 사용할 수 있습니다.

출처

2016-12-30 09:12:51

Google NL의 위치 엔티티 관련 문제 인식

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