안드로이드의 Ormlite DAO가 수천 가지 이상의 결과를 쿼리 할 때 실제로 느려짐

Question

수천 개의 결과가있을 때 Ormlite DAO를 통해 데이터를 쿼리하는 데 문제가 있습니다.

코드 :

List<Point> pl = db.getPointsDAO().queryBuilder().where(). 
      eq("route_id", croute).query(); 

내가 40.000 점을 40 초처럼 기다릴 필요가 현재의 경로 croute에 대한 포인트 List<Point> pl의 큰 목록을 얻으려면

.

@DatabaseTable(tableName = "points") 
public class Point extends BaseEntity { 
    @DatabaseField(generatedId = true) 
    private Integer point_id; 
    @DatabaseField(canBeNull = false) 
    ... 
    @DatabaseField(canBeNull = false) 
    private Double dose; 
    @DatabaseField(dataType=DataType.DATE_STRING, format="yyyy-MM-dd HH:mm:ss") 
    public Date date; 
    @DatabaseField(canBeNull=true,foreign=true) 
    private Route route; 

public Point() { 
    super(); 
}; 
... ... 
} 

및 Route.class은 다음과 같습니다 :

@DatabaseTable(tableName = "routes") 
public class Route extends BaseEntity { 

    @DatabaseField(generatedId = true) 
    private Integer route_id; 

    @DatabaseField(canBeNull = true) 
    private String name; 

    @ForeignCollectionField(eager = false) 
    ForeignCollection<Point> points; 

    public Route() { 
     super(); 
    } 
    ... ... 
} 

어떤 아이디어를 내가 잘못 뭘하는지 Point.class가

?

감사 사물의 토니

Answer 1

커플 @toni 시도합니다.

1. 내가 저장 생각 하는데요 당신의 Date 대신 40K 문자열/날짜 변환을 절약 할 문자열의 DATE_LONG있다.
2. @Selvin은 데이터베이스를 반복 할 수있는 방법이 있으면 메모리 요구 사항이 낮아지고 작업 속도가 빨라질 수 있다고합니다. dao.iterator()은 ORMLite입니다.
3. 각각의 개체에 대해 GC를 낮추기 위해 int 및 double 프리미티브를 사용하면 많은 차이를 만들지는 모르겠다.
4. 1000 포인트를로드 한 다음 10000을로드 한 다음 20000을로드하여 일부 지점에서 성능이 떨어지는 지 확인하십시오. 그것은 당신이 기억 한계에 부딪 치고 있다고 말할 것입니다.
5. adb logcat 유틸리티를 사용하면 GC 시간을 볼 수 있는지 여부를 확인하여 수집기를 스 래싱하고 있는지 확인할 수 있습니다. 메모리 사용량을 줄이기 위해 할 수있는 일이면 도움이 될 것입니다. 다음과 같은 행을 찾으십시오.

   GC_EXPLICIT freed 4140 objects/216560 bytes in 114ms

6. 나는 그것이 문제라고 생각하지만 색인을 누락시킬 수 있습니까? 외국 route 필드에 index = true을 추가하십시오.