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전자 상거래 사이트와 유사한 웹 사이트를 구축 중입니다. 나는 개인화를 구현하고 싶다. 이를 달성하기 위해 클릭 스트림 분석이 개선 될 것이라고 들었습니다. 데이터로, 로그인 한 사용자 ID, 일별 클릭 시간, 클릭 된 항목의 가격을 수집 할 계획입니다. 성별, 위치와 같은 사용자의 개인 정보가 사용됩니다. 추천 시스템에 대한 많은 기사와 자습서를 읽었습니다. 그러나 항목의 사용자 등급을 기반으로합니다. 내 경우에는 사용자가 항목을 평가할 수 없습니다. 그래서 시작하기가 어렵습니다. 이 작업을 시작하는 방법에 대해 알고 싶습니다. 이 수집 된 데이터를 사용하여 특정 사용자에 대한 사용자 권장 사항을 제시하려면 어떻게해야합니까 ??전자 상거래 권장 사항에 대한 사용자 클릭 분석 시작
도움을 주시면 감사하겠습니다.