엔티티 개체의 정의를 언제든지 변경할 수 있지만 중요한 것은()을 (를) 넣을 때 속성의 인덱스가 설정되었는지 여부입니다. 인덱싱되지 않은 "이름"속성을 가진 객체 묶음을 삽입했다고 가정 해보십시오. 나중에 나는 그 엔티티들에 미래의 put()의 인덱스를 추가한다. 모든 엔티티는 여전히 데이터 저장소에 있으며, 색인 된 항목은 쿼리 가능합니다. 언어 로컬 모델 속성 (예 : objectify를 사용하여 Java @Entity 클래스)에서 인덱싱을 제거한 다음 put()을 수행하면 비슷한 논리가 적용됩니다.
이것은 스키마가없는 데이터 저장소를 갖는 것을 의미합니다. 그것들은 속성의 모든 다른 조합과 그것들 각각에 대한 온/오프의 색인을 가질 수 있습니다. 이 엔티티들을 진정으로 바인딩하는 유일한 방법은 사용하는 프레임 워크에 의해 클래스 네임으로 설정되는 "종류"입니다. 또는 진정한 저수준 API를 사용한다면 손으로 설정하십시오.
Read more here 스키마가없는 데이터 저장소에서 색인 생성이 어떻게 작동하는지 더 잘 이해할 수 있습니다. 링크 된 섹션을 읽으면이 질문에 대한 답변이 완전히 나옵니다.
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이 사실입니다. 앱에서 로컬로 쿼리를 실행하면 index.yaml https://cloud.google.com/appengine/docs/python/config/indexconfig가 생성됩니다. 여기에 "사용자가 직접 색인을 삭제하려면 파일을 수동으로 수정하기 만하면됩니다. 더 이상 사용하지 않거나 개발 웹 서버에서 생성하지 않은 색인을 정의 할 수 있습니다. " 따라서 해당 파일 당 배포 할 때 자체 정렬해야합니다. –