ROI를 사용하고 다른 이미지를 배열에 추가해야합니다.
나는 나의 고양이 테스트 : 여기

당신이 코드를 가지고 : (누르면 키 'Q'를 완료)를
import cv2
cap = cv2.VideoCapture(0)
n_rows = 3
n_images_per_row = 3
while(True):
# Capture frame-by-frame
ret, frame = cap.read()
height, width, ch = frame.shape
roi_height = height/n_rows
roi_width = width/n_images_per_row
images = []
for x in range(0, n_rows):
for y in range(0,n_images_per_row):
tmp_image=frame[x*roi_height:(x+1)*roi_height, y*roi_width:(y+1)*roi_width]
images.append(tmp_image)
# Display the resulting sub-frame
for x in range(0, n_rows):
for y in range(0, n_images_per_row):
cv2.imshow(str(x*n_images_per_row+y+1), images[x*n_images_per_row+y])
cv2.moveWindow(str(x*n_images_per_row+y+1), 100+(y*roi_width), 50+(x*roi_height))
if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
break
# When everything done, release the capture
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
그래서 당신이 9 카메라를했고 경우 등이다 너와 하나의 프레임에 모든 이미지를 보여줄거야, 맞지? –
내 프레임의 모양이 720x240 인 경우 해당하지 않습니다. 240x80과 같은 프레임 9 개를 나눠야하고 이후에이 9 개의 부분에 대한 지역 히스토그램을 찾습니다. 더 단순하게하기 위해 프레임이 아닌 이미지라고 생각할 수 있습니다. – cybseccrypt
찾고있는 것은 ROI입니다. 당신은 질문에 대한 질문을 참조 할 수 있습니다 [파이썬으로 복사 ROI] (http://stackoverflow.com/questions/25734545/opencv-using-python-copy-roi-to-new-smaller-image) – Croolman