numpy.tile에 해당하는 dask는 무엇입니까?

Question

Dask (http://dask.pydata.org/en/latest/array-api.html)는 분석을위한 유연한 병렬 컴퓨팅 라이브러리입니다. Numpy와 비교하여 큰 데이터로 확장되고 많은 유사한 방법이 있습니다. dask 배열에서 numpy.tile과 동일한 효과를 얻으려면 어떻게해야합니까?

Answer 1

dask.array.concatenate()을 사용하면 가능한 회피 방법이 될 수 있습니다. NumPy와의

데모 :

In [374]: x = numpy.arange(4).reshape((2, 2)) 

In [375]: x 
Out[375]: 
array([[0, 1], 
     [2, 3]]) 

In [376]: n = 3 

In [377]: numpy.tile(x, n) 
Out[377]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [2, 3, 2, 3, 2, 3]]) 

In [378]: numpy.concatenate([x for i in range(n)], axis=1) 
Out[378]: 
array([[0, 1, 0, 1, 0, 1], 
     [2, 3, 2, 3, 2, 3]])