다른 속성을 최대화하기위한 올바른 속성 찾기

Question

나는 몇 가지 속성/속성이 고정되어있는 모델이 있습니다 (약 15 개의 독립적 인 속성).

동일한 모델에는 나에게 가장 흥미로운 또 다른 속성이 있습니다. 그 속성의 특정 가치를 극대화하고 싶습니다.

나는 고정 된 속성 값이 내 데이터를 기반으로 가장 흥미로운 속성에 어떤 영향을 미치는지 알고 싶습니다. 나는 이것이 통계 문제라고 생각하지만 확실하지 않다.

실물 예제는 은행 지점, 우편 번호, 고용, 급여, 신용 점수, 관계 상태, 자녀 수 등 모든 고정 속성을 가진 모기지 데이터베이스입니다. 그런 다음 하나의 속성이 있습니다. 모기지가 채무 불이행 여부

나는이 모기지의 부도를 줄이는 데 가장 큰 영향을주는 고정 된 속성을 찾고 싶습니다. 그 질문에 대한 답은 하나 이상의 "최적"속성 집합입니다. 기본 비율이 낮은 각 속성 또는 속성 조합에 대한 계수가 될 수 있습니다.

기본적으로 나는 내 질문에 대해 어떻게 생각하는지 알지 못하지만, 내가 찾고있는 것, 그리고 그것을 할 수있는 가장 좋은 방법 (미안)에 대한 아이디어가 있습니다.

Answer 1

그래디언트 디센트, 의사 결정 트리, SVM 또는 앙상블 등을 기반으로하는 회귀 모델을 사용하여 ML 접근 방식을 구현할 수 있습니다. 매우 구체적이지 않습니다.