내가 올바르게 이해한다면, 베이시스 정리를 사용하여 비순환 그래프를 생성하고 모든 노드에 적용된 함수를 기반으로 백분율을 계산하십시오.의사 결정 트리와 베이지안 네트워크의 차이점은 무엇입니까?
차이점은 무엇입니까?
내가 올바르게 이해한다면, 베이시스 정리를 사용하여 비순환 그래프를 생성하고 모든 노드에 적용된 함수를 기반으로 백분율을 계산하십시오.의사 결정 트리와 베이지안 네트워크의 차이점은 무엇입니까?
차이점은 무엇입니까?
한 간단하고 기본적인 차이는, 예를 들면 = 트리
, A-> < -c는 트리 (이 두 뿌리가) 아니다 b를! 비순환 그래프이지만 비순환 그래프이다.
나는 의사 결정 나무에 정통하지 않지만 나는 베이지안 네트워크에 정통합니다. 다음은 의사 결정 트리로 할 수 있는지 확신 할 수없는 베이지안 네트워크에서 할 수있는 몇 가지 사항입니다. 의사 결정 트리를 사용하여 이러한 작업을 수행하는 방법을 연구하면 흥미로운 차이가 나타날 수 있습니다. 두 변수가
베이지안 네트워크에서 생성 된 비주기 곡선을 포레스트로 만들 수 있습니까? 연결되지 않은 비 주기적 그래프는 트리이므로 그렇지 않은 경우 모두 트리를 생성하기 때문입니다. – iceburn
예. 두 변수가 독립적 일 수 있습니다. 어떤 경우에는 그들은 연결되어 있지 않습니다. 또한 베이지안 네트워크는 그래프를 "생성"하지 않습니다. 이는 확률 분포 변수 간의 조건 독립 관계를 그래픽으로 나타낸 것입니다. –
인 증거 주어진 비 증거 변수의 분포를 결정하는, 결정 a [pdf] (http://www.researchgate.net/publication/26803642_Comparison_of_Bayesian_network_and_decision_tree_methods_for_predicting_access_to_the_renal_transplant_waiting_list/file/79e4150b7b248e0384.pdf)의 논문에 '사전에 대한 베이지안 네트워크와 의사 결정 트리 방법 비교 의사 결정 트리와 베이지안 네트워크를 비교하면서 신장 이식 대기자 명단에 접근하는 것으로 나타났다. –