2010-08-05 9 views
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내가 올바르게 이해한다면, 베이시스 정리를 사용하여 비순환 그래프를 생성하고 모든 노드에 적용된 함수를 기반으로 백분율을 계산하십시오.의사 결정 트리와 베이지안 네트워크의 차이점은 무엇입니까?

차이점은 무엇입니까?

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인 증거 주어진 비 증거 변수의 분포를 결정하는, 결정 a [pdf] (http://www.researchgate.net/publication/26803642_Comparison_of_Bayesian_network_and_decision_tree_methods_for_predicting_access_to_the_renal_transplant_waiting_list/file/79e4150b7b248e0384.pdf)의 논문에 '사전에 대한 베이지안 네트워크와 의사 결정 트리 방법 비교 의사 결정 트리와 베이지안 네트워크를 비교하면서 신장 이식 대기자 명단에 접근하는 것으로 나타났다. –

답변

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한 간단하고 기본적인 차이는, 예를 들면 = 트리

, A-> < -c는 트리 (이 두 뿌리가) 아니다 b를! 비순환 그래프이지만 비순환 그래프이다.

나는 의사 결정 나무에 정통하지 않지만 나는 베이지안 네트워크에 정통합니다. 다음은 의사 결정 트리로 할 수 있는지 확신 할 수없는 베이지안 네트워크에서 할 수있는 몇 가지 사항입니다. 의사 결정 트리를 사용하여 이러한 작업을 수행하는 방법을 연구하면 흥미로운 차이가 나타날 수 있습니다. 두 변수가

  • 일부 증거 주어진 조건 무관 경우 변수 간의

    • 계산 조인트 확률 테이블
    • 여기
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    베이지안 네트워크에서 생성 된 비주기 곡선을 포레스트로 만들 수 있습니까? 연결되지 않은 비 주기적 그래프는 트리이므로 그렇지 않은 경우 모두 트리를 생성하기 때문입니다. – iceburn

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    예. 두 변수가 독립적 일 수 있습니다. 어떤 경우에는 그들은 연결되어 있지 않습니다. 또한 베이지안 네트워크는 그래프를 "생성"하지 않습니다. 이는 확률 분포 변수 간의 조건 독립 관계를 그래픽으로 나타낸 것입니다. –