2013-06-11 4 views
1

이것은 나에게 의미가 없습니다. 다음 코드가 수행하고 있다고 생각하는 것은 알파와 베타가 각각 10 인 p = 0.5 일 때 베타 배포판의 가치를 평가하는 것입니다. 이 값이 1보다 큰 이유는 무엇입니까?베타 배포의 가치가 [0, 1] 밖에 있습니까?

필자는 베타 함수와 감마 함수의 관계를 사용하여이 함수를 별도로 구현했으며 거의 ​​동일한 값으로 끝납니다.

>>> from scipy.stats import beta 

>>> beta.pdf (0.5, 10, 10) 

3.5239410400390625 

모든 조언을 제공해드립니다.

내 이해에 분명히 부족한 부분이 있습니다. 실제로 PDF가 아닌가요?

건배.

+3

PDF로 그냥 비되어야한다

http://en.wikipedia.org/wiki/Beta_distribution 참조 - 모든 곳에 음수가 있고 1의 총 적분을가집니다. 이것은 항상 적어야한다는 것을 의미하지는 않습니다. 1 –

+0

맞습니다. 감사합니다. – Owen

답변

4

당신은 PDF (확률 밀도 함수)를 착각하고 CDF (누적 분포 함수) 임의의 지점에서

CDF는 것보다 하나