2 진화 알고리즘을 구현했습니다. 100 회의 시련을 위해 각각을 실행하십시오.진화 알고리즘의 비교에서 T- 테스트
각 평가판의 최종 적합성 값이 저장되었습니다.
T- 테스트를 사용하여 각 알고리즘의 최종 평균 적합도를 matlab과 비교하려면 어떻게해야합니까?
내가 알고리즘 성능의 중요한 차이인지 여부를 확인하고 싶습니다.
2 진화 알고리즘을 구현했습니다. 100 회의 시련을 위해 각각을 실행하십시오.진화 알고리즘의 비교에서 T- 테스트
각 평가판의 최종 적합성 값이 저장되었습니다.
T- 테스트를 사용하여 각 알고리즘의 최종 평균 적합도를 matlab과 비교하려면 어떻게해야합니까?
내가 알고리즘 성능의 중요한 차이인지 여부를 확인하고 싶습니다.
각 알고리즘마다 최대 적합도 값이 100 개인 경우 ttest2
기능을 사용할 수 있습니다. 예를 들어
: 두 개의 알고리즘이 페이지 < 0.05의 유의 수준의 성능을 현저하게 다른 수준이있는 경우
algo1 = your_results_for_algorithm1; %a 1x100 vector
algo2 = your_results_for_algorithm2; %a 1x100 vector
[h] = ttest2(algo1, algo2);
h
참고 : ttest2
함수에는 통계 도구 상자가 필요합니다. 나는 데이터의 정규 분포 가정 아무 문제가없는 희망
당연히 알고리즘에 따라 달라집니다 어떻게 보내고 이메일을 보낼 수 있습니까? – user1924748
의 retaurn 값을 설명 할 수 않는 – user1924748
의 출력을 이해할 수없는 나에게 ttest2() – user1924748
은 ... 당신은 내가이 기능 – BioSP