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RServe 패키지를 사용하여 R과 Java를 연결하는 응용 프로그램을 빌드했습니다. 이 프로젝트에서는 출력을 예측하기 위해 신경망을 사용합니다. 다음과 같이 어디에서 사용하는 소스 코드입니다된다R Rserve를 사용하여 Java와 통합
는myneuralnetscript=function(){
trainingData = read.csv("D:\\Kuliah\\Semester V\\TA\\Implementasi\\training.csv")
testingData = read.csv("D:\\Kuliah\\Semester V\\TA\\Implementasi\\testing.csv")
X1training <- trainingData$open
X2training <- trainingData$high
X3training <- trainingData$low
X4training <- trainingData$close
X5training <- trainingData$volume
targetTraining <- trainingData$target
X1testing <- testingData$open
X2testing <- testingData$high
X3testing <- testingData$low
X4testing <- testingData$close
X5testing <- testingData$volume
targetTesting <- testingData$target
xTraining <- cbind(X1training,X2training,X3training,X4training,X5training)
sum.trainingData <- data.frame(xTraining,targetTraining)
net.sum <- neuralnet(targetTraining~X1training+X2training+X3training+X4training+X5training, sum.trainingData, hidden=5,act.fct="logistic")
xTesting <- cbind(X1testing,X2testing,X3testing,X4testing,X5testing)
sum.testingData <- data.frame(xTesting,targetTesting)
result <- compute(net.sum,sum.testingData[,1:5])
return(result)
}
으로 생성 된 출력은 다음과 같습니다 여기
R.
의 결과에 액세스 할 수 자바에서 프로그램public static void main(String[] args) {
RConnection connection = null;
try {
/* Create a connection to Rserve instance running on default port
* 6311
*/
connection = new RConnection();
//Directory of R script
connection.eval("source('D:\\\\Kuliah\\\\Semester V\\\\TA\\\\Implementasi\\\\R\\\\neuralNet.R')");
//Call method
double output = connection.eval("myneuralnetscript()").asDouble();
System.out.println(output);
} catch (RserveException | REXPMismatchException e) {
System.out.println("There is some problem indeed...");
}
}
그러나 출력 결과는 "실제로 문제가 있습니다 ..."입니다.
를 얻을 실행하면? – freedev
나는 그것을 업데이트해야한다. –
Rserve는 자바 클라이언트 라이브러리를 가지고있다. Maven에는 합리적으로 새로운 버전이 있습니다. 뭔가를 시도하고보다 자세한 질문을해야합니다. 지금은 질문이 너무 광범위합니다. –