어떤 차원이 주요 구성 요소인지 어떻게 알 수 있습니까?

Question

나는 PCA를하기 위해 matlab의 princomp 함수를 사용한다. 필자가 이해할 수 있도록 잠재력을 점검하여 필요한 차원을 결정할 수있었습니다. (: 1:10)

[coeff, score, latent, t2] = princomp(fdata); 
cumsum(latent)./sum(latent); 

그리고 trainMatrix = COEFF 사용하여

(I은 10 치수를 선택), 그리고 newData에 = 데이터 *의 trainMatrix을, 나는 감소 된 데이터를 얻을 수 있습니다.

그러나 어떤 치수가 축소되고 10 개의 치수가 남았는지 어떻게 알 수 있습니까?

30 개 기능이 있다면 princomp 이후에 알아낼 수있는 10 가지 기능 (원본 데이터의 열 인덱스)은 무엇입니까?

감사합니다.

Answer 1

새로운 크기는 원래 크기의 선형 조합에 해당합니다. 즉, 새로운 각 기능은 다양한 이전 크기의 모든 기능으로 표시됩니다.