0
print(df)
SAS_a1 SAS2_a1 SAS3_a1 FDF_b1 FDF2_b1
0 0.673114 0.745755 0.989468 0.498920 0.837440
1 0.811218 0.392196 0.505301 0.615603 0.946847
2 0.252856 0.709125 0.321580 0.826123 0.224813
3 0.566833 0.738661 0.626808 0.815460 0.003738
4 0.102995 0.171741 0.246565 0.784519 0.980965
은 내가 B1 대 A1로 끝나는 열 사이 페어의 상관 관계를 원
pearsonr
를 사용하여 페어의 상관 관계를 목표로하고 있지만, 다음과 같은 dataframe 있습니다. 최종 결과는 다음과 같아야합니다.
PCC p-value
SAS_a1__FDF_b1 -0.293373 0.631895
SAS_a1__FDF2_b1 -0.947724 0.014235
SAS2_a1__FDF_b1 0.771389 0.126618
SAS2_a1__FDF2_b1 e 0.132380 0.831942
SAS3_a1__FDF_b1 0.422249 0.478808
SAS3_a1__FDF2_b1 0.346411 0.567923
제안 사항은 훌륭합니다. !!! 여기 는 나도 몰라, 내가 뭘하려
columns = df.columns.tolist()
for col_a, col_b in itertools.combinations(columns, 2):
correlations[col_a + '__' + col_b] = pearsonr(df.loc[:, col_a], df.loc[:, col_b])
results = DataFrame.from_dict(correlations, orient='index')
results.columns = ['PCC', 'p-value']
감사합니다. 결과 데이터 프레임이 비어 있습니다. – user1017373
이상하게도 이상하게 작동합니다. 팬더의 어떤 버전을 사용하고 있습니까? –
'0.18.1'은 내가 사용하는 버전입니다 – user1017373