IBM 왓슨의 Knowledge Studio를 사용하여 매우 기본적인 모델을 교육했고 배포 준비가되었습니다.IBM Watson Knowledge Studio 및 API를 사용하여인지 봇 빌드 시도
또한 초기 대화식 작업의 대부분을 다루고있는 것처럼 '대화식'부분에 IBM의 가상 에이전트를 사용하고 있습니다.
Watson Knowledge Studio에서 숙련 된 모델을 Virtual Agent에 통합하거나 활용하고자합니다. 나는 훈련 된 모델을 'Alchemy'API에 배치 할 수 있지만 여전히 문제를 파악하고 퍼즐에 어떻게 적용되는지 확인합니다. 도움?
Watson Knowledge Studio (WKS)는 Watson NLU 및/또는 Watson Discovery 서비스와 함께 사용할 사용자 지정 모델을 만드는 데 사용됩니다. 귀하의 경우에는 WKS -> NLU -> Conversation이 될 것입니다.
주석을 달고 교육을 마친 후 사용자 지정 기계 학습 모델을 NLU 및/또는 검색에 배포 할 수 있습니다. 사용자 정의 모델을 추가하는 방법에 대한 자세한 내용은 NLU 문서에서 찾을 수 있습니다 https://developer.ibm.com/dwblog/2017/chatbot-watson-conversation-natural-language-understanding-nlu/
: 마지막으로 https://www.ibm.com/watson/developercloud/natural-language-understanding/api/v1/#entities, 여기 회화와 NLU를 사용의 예