Query performace의 MySQL 제한 구문

Question

쿼리 구문에서 제한 구문을 사용하는 방법에 대해 알고 싶습니다. 180000 개의 행이 있습니다. 그래서 나는 한계 구문을 사용하여 데이터를 선택할 것이다. 그래서 나는 한계 구문 및 쿼리 성능

Answer 1

LIMIT은 일반적으로 요청하는 클라이언트에 MySQL 서버에서 큰 결과 세트를 보내는 비용의 일부를 저장 안부 사이의 관계를 알고 싶습니다. 클라이언트 측에서 불필요한 행을 건너 뛰는 것보다는 결과 집합 행을 몇 개만 필요하면 LIMIT을 사용하는 것이 좋습니다.

LIMIT을 사용하는 악명 높은 성능 반 패턴가 있습니다. 이 같은 쿼리는 MySQL 서버 리소스 (시간 및 RAM)에

SELECT a,whole,mess,of,columns,... 
    FROM big_table JOIN big_tableb ON something JOIN big_tablec ON something .... 
    ORDER BY whole, mess DESC 
    LIMIT 5 

등의 쿼리를 사용합니다. 왜? 큰 결과 집합을 생성 한 다음 정렬하고 몇 행을 제외한 모든 행을 삭제합니다.

또 다른 성능 반 패턴은 복소수 결과 집합에 적용된 LIMIT small_number, big_number입니다. 적은 수의 행을 얻으려면 많은 행을 사용해야합니다.

SELECT a,whole,mess,of,columns,.. 
    FROM (
     SELECT big_table_id 
      FROM big_table JOIN big_tableb ON something JOIN big_tablec ON something .... 
     ORDER BY whole, mess DESC 
     LIMIT 5, 200000 
     ) ids, 
    JOIN big_table ON ids.big_table_id = big_table.big_table_id 
    JOIN big_tableb ON something JOIN big_tablec ON something ... 

이 패턴 주문을 한 후 그냥 id 값이 아닌 컬럼의 전체 엉망 폐기 :

는이 같은 연기에 가입 패턴, 뭔가이 해결할 수 있습니다.

LIMIT을 사용하면 실제로 을 사용하면 색인을 통해 결과 집합을 정렬하는 경우에 성능이 향상됩니다 (). 당신이 datestamp에 인덱스를 가지고 예를 들어, 당신은 datestamp 인덱스를 뒤로 스캔하고 단지 스물 행을 검색 할 수 있습니다

SELECT datestamp, col, col 
    FROM table 
    ORDER BY datestamp DESC 
    LIMIT 20 

MySQL의 쿼리 계획을한다.

Answer 2

모든 SQL 명령의 영향을 신속하게 측정하는 가장 쉬운 방법은 EXPLAIN을 사용하고 행 수를 확인하는 것입니다. EXPLAIN부터는 대개 쿼리가 좋은 방법입니다. 검색어 앞에 'EXPLAIN'을 넣으면 얼마나 비싼 지 알 수 있습니다.

보내기 대용량 데이터 세트는 문제가되지 않을 수도 있습니다 -이 '가 느린 매우입니다 ORDER BY의 사용의 내 경험에 정렬

을이야. 자주 LIMIT과 ORDER BY이 명백한 이유로 함께 사용되며, 이는 바로 LIMIT 자체가 아니라 느린 부분 인 정렬입니다.

LIMIT은 그렇지 않으면 버려 질 수있는 대용량 데이터 세트를 반환하지 않지만 대개 실제로는 데이터베이스가 동일한 로컬 네트워크 또는 동일한 서버에 있습니다. 네트워크 성능 & 대용량 데이터 세트는 일반적으로 제한 요소가 아닙니다. 대신 데이터를 반환하기 전에 데이터를 정렬하는 비용이 가장 높습니다. 이러한 종류의 최적화 (예 : 쿼리와 일치하는 인덱스 생성)를 통해 가장 큰 이점을 얻을 수 있습니다.