생산성 지수를 변경하기 위해 열의 값을 바꾼다. 초기 값 - R

Question

나는 시계열 분석을하고있다. 1971 년부터 2015 년까지 분기 별 생산성 데이터를 분석하고 싶습니다. 그러나 생산성은 2010 년 1 일인 생산성 지수로 표시됩니다.

이는 2010 년 4/4 분기의 평균값이 1임을 의미합니다. 초기 값으로 간주됩니다. 그런 다음 생산성의 증감이이 값과 관련하여 표현됩니다.

> dput(head(prod_ts,179)) 
structure(c(0.4652, 0.4721, 0.4808, 0.4827, 0.4814, 0.493, 0.4936, 
0.5002, 0.5221, 0.5228, 0.5193, 0.518, 0.5058, 0.5152, 0.5193, 
0.5132, 0.5163, 0.5089, 0.5088, 0.517, 0.5269, 0.5229, 0.5279, 
0.5384, 0.5393, 0.5369, 0.5409, 0.5482, 0.5498, 0.5543, 0.5594, 
0.561, 0.5553, 0.5782, 0.5631, 0.5679, 0.5632, 0.5545, 0.5565, 
0.5545, 0.5552, 0.5599, 0.5707, 0.5742, 0.5787, 0.5884, 0.5916, 
0.5984, 0.6102, 0.6152, 0.6185, 0.6214, 0.6244, 0.6173, 0.6182, 
0.6247, 0.6304, 0.639, 0.6377, 0.6412, 0.6504, 0.6584, 0.6633, 
0.6736, 0.6753, 0.6815, 0.6925, 0.6937, 0.6995, 0.6978, 0.7034, 
0.7037, 0.7013, 0.6999, 0.6977, 0.6982, 0.7059, 0.7105, 0.7021, 
0.6992, 0.7016, 0.7051, 0.7098, 0.7187, 0.7285, 0.7436, 0.7518, 
0.7638, 0.7707, 0.7748, 0.7816, 0.7884, 0.7935, 0.8039, 0.8123, 
0.818, 0.8232, 0.823, 0.8284, 0.8266, 0.8345, 0.8359, 0.8399, 
0.8434, 0.8496, 0.8545, 0.8577, 0.8661, 0.8696, 0.8734, 0.8759, 
0.881, 0.8837, 0.8824, 0.8938, 0.903, 0.9101, 0.9131, 0.9129, 
0.915, 0.9218, 0.9266, 0.9323, 0.9324, 0.9371, 0.9392, 0.9467, 
0.9497, 0.956, 0.9603, 0.9689, 0.9747, 0.9744, 0.9782, 0.9788, 
0.977, 0.9814, 0.9916, 0.9977, 1.0141, 1.0108, 1.0109, 1.009, 
1.0116, 1.0214, 1.0243, 1.0276, 1.0304, 1.0295, 1.0212, 1.0097, 
0.9894, 0.979, 0.9861, 0.9883, 0.9898, 0.9982, 1.001, 0.999, 
1.0018, 1.0037, 1.005, 1.0146, 1.0144, 1.0168, 1.0088, 1.0171, 
1.0106, 1.0193, 1.0214, 1.0244, 1.0235, 1.0239, 1.0269, 1.0305, 
1.0347, 1.0309, 1.0383, 1.0358), .Tsp = c(1971, 2015.5, 4), class = "ts") 

이것은 내 분석에는별로 유용하지 않습니다. 나는 1971 년의 4 분의 1을 합계 1로 표현하고 싶다. 그리고 1972 년부터 2015 년까지의 모든 시계열의 나머지 모든 값을 초기 값을 가진 시계열로 표현한다. 1971, 1] 참조). df에

Answer 1

난 당신이 당신의 데이터를 가정 (을 수정해야 그렇다면이 2010 년을 위해 현재 1971 개 값 (Q4를 통해 Q1)의 평균 1 일하려면 제대로 이해하고 있습니다 :

df/mean(df[1:4])