시험 기반 데이터 세트에 대한 k 배 교차 유효성 확인

Question

내 EEG 데이터 세트에는 일부 과목의 데이터가 들어 있으며 각 과목에는 4 개의 부분이 있습니다.
주요 논문은 다음과 같은 방법을 사용했습니다 :
그것은 두 부분을 대상으로 사용했습니다. 첫 번째 부분은 훈련 데이터로 사용되었고 두 번째 부분은 테스트 세트로 사용되었습니다.
k-fold 교차 유효성 검사를 사용하고 싶지만 종이의 방법 조건 (교육 세트로 1 부, 테스트 세트로 2 부)에주의해야합니다.
우선, 데이터를 k 개 부품으로 분리 한 다음 열차로 k-1 부품을 사용하고 테스트로 1 개 부품을 사용하여 k- 루프에서이 프로세스를 수행해야합니다. 데이터가 두 부분으로 나누어 져 있는데 한 부분에서 두 부분을 어떻게 볼 수 있습니까? 데이터를 혼합 할 수 있습니까? 내가 섞으면 어떻게 종이의 상태를 사용해야합니까? 사전에 감사합니다.

Answer 1

우선 귀하의 질문은 매우 모호합니다! 그리고 당신은 조건들이 무엇인지, 또는 있어야 하는지를 설명하지 않았습니다.
어쨌든, K-Fold에서 귀하의 데이터는 동일 크기의 서브 샘플로 균등하게 분할됩니다. 이 k 개의 서브 샘플 중 하나의 서브 샘플을 분리하여 유효성 검정 세트로 사용할 때마다 나머지는 사용자의 학습 세트로 사용됩니다. 이 프로세스는 모든 파티션이 유효성 확인으로 한 번만 사용될 때까지 k 번 반복됩니다 (폴드). 그런 다음 폴드의 k 결과를 평균하여 단일 추정을 생성 할 수 있습니다.

나는 정확하게는 주제 의미되지 않는 것,하지만 용지가 각각 교육 및 테스트 (검증)을 위해 1 부 두를 사용하는 경우 다음 중 하나를 수행 할 수 있습니다

1. 당신은 수도를 이 두 부분을 결합한 다음이 새로 병합 된 데이터 집합에 K 배를 적용합니다.
2. 첫 번째 부분에서 테스트 데이터 (두 번째 부분)를 k-fold로 설정하면 교육을 위해 k-1 배, 확인을 위해 1 개, 매개 변수 찾기/미세 조정에 사용하는 , 네트워크/모델 및 궁극적으로 테스트에 사용하는 하나의 테스트 세트