나에게주는 states
의 구조를 살펴보고 특히 NA
값이 subregion
에 있음에 유의하십시오. 위와 같이 대괄호를 사용하여 서브 세트를 구성한 경우 NA
은 이고 서브 세트에는이 포함됩니다. 작은 예 :
foo <- states[states$subregion=="spit",]
foo[!is.na(foo$subregion),]
# long lat group order region subregion
# 10321 -76.00285 36.55471 40 10321 north carolina spit
# 10322 -75.93983 36.55471 40 10322 north carolina spit
# 10323 -75.92837 36.54898 40 10323 north carolina spit
# 10324 -75.91691 36.52606 40 10324 north carolina spit
# 10325 -75.91118 36.50887 40 10325 north carolina spit
# 10326 -75.91118 36.49168 40 10326 north carolina spit
# 10327 -75.93983 36.49168 40 10327 north carolina spit
# 10328 -75.96848 36.49741 40 10328 north carolina spit
# 10329 -75.97421 36.50314 40 10329 north carolina spit
# 10330 -75.97421 36.52606 40 10330 north carolina spit
# 10331 -75.98566 36.55471 40 10331 north carolina spit
# 10332 -76.00285 36.55471 40 10332 north carolina spit
또는 한 줄 : 비슷한 na.omit
또는 무언가를 사용하는 경우
dat <- data.frame(x=1:10, y=c('a', 'b'), z='foo')
dat$y[9:10] <- NA
dat[dat$y == 'a',]
x y z
1 1 a foo
3 3 a foo
5 5 a foo
7 7 a foo
NA NA <NA> <NA>
NA.1 NA <NA> <NA>
, 당신은 당신이 기대하는 결과를 볼 수 있습니다
states[states$subregion == 'spit' & !is.na(states$subregion),]
죄송합니다, 고마워 ... 그게 내가 의미했던거야! – Justin
'긴 위도 그룹 주문 지역은 매사 추세 츠 내가이 경우 같은 것을 얻고 버몬트' '13460 -73.41881 44.13494 52 13460을 main'' '6081 조지아 -70.10712 42.02073 (21) 6081 '2391 -81.29125 31.41528 10 2391을 subregion' 나는 na.omit –
을 사용하는데 내 문제를 해결하지 못했습니다. –