알 수없는 오류 값이있는 지리적 위치 목록과 실제 위치가 더 가까운 시끄러운 공공 교정 데이터베이스 (대부분이 신뢰할 수있는 중 신뢰할 수 있음)가있는 경우 어떻게해야합니까? 정확한 위치를 가장 정확하게 근사하기 위해 모든 보정을 고려하는 알고리즘?다중 지형 센서 판독 값의 노이즈 수정
고정 좌표와 센서 판독 값 모두에 잡음이 많으므로 지리적 체크인 문제와 유사합니다. 노이즈를 모델링하고 가장 가능성있는 값을 계산하는 다중 노이즈 센서에 대한 알려진 문제를 생각 나게하지만 해결책을 상기하지 않습니다.
모든 좌표는 SQL Server 2008에서 geography::POINT
형식으로 저장되므로 해당 플랫폼에 대한 효율적인 솔루션이 가장 유용합니다.
명확화 : 좌표 하지 시간이다. 각 판독 값은 반복 측정이없는 고유 한 센서에서 가져옵니다.
칼만 필터는 필자가 염두에 두었던 필터입니다. 그것은 몇 가지 센서에 의한 속도 또는 가속의 연속 측정에 적합하지만 알 수없는 오류가있는 다른 센서로 인한 수백 개의 잡음이 많은 정적 시간 판독 값에 대해 작동합니까? –
몇 가지 수정 사항이 있습니다. 위의 수정 사항 링크를 참조하십시오. – Yahia
불행히도 내 조정 좌표는 시계열이 아닙니다 (설명을 추가했습니다). 인용 된 논문은 정적 GPS 수신기에서 수행 된 일련의 측정 인 "정적 시간 계열"을 나타냅니다. 이 경우 여러 독립 센서는 원하는 위치에서 또는 경계에서 한 번 (한 번만) "체크인"합니다. –