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학교 프로젝트의 경우 트윗이 피트니스/신체 활동과 관련이 있는지 없는지 알아봐야합니다. 전체 데이터 세트에는 5 천만 개의 레이블이없는 짹짹이 포함되어 있습니다.피트니스 관련 여부에 따라 트윗 구분하기
이 착수를 위해 가능한 분류는 무엇입니까?
A
답변
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이렇게하는 한 가지 방법은 일종의 인공 지능입니다.
Google에서 가장 인기있는 프레임 워크 중 하나는 TensorFlow입니다. 어쨌든 당신이 학교에서 이것을하고 있다면, 당신은 인공 지능에 대한 경험이 있습니다. ...
시작하는 데 도움이 필요하면 초보자에게 좋은 here을 찾을 수있는 아주 좋은 YouTube 튜토리얼 시리즈가 있습니다.
행운을 빈다.
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@ KenY-N 충분히 그렇듯이, 나는 그것을 반영하기 위해 말씨를 바꾸었다. –
이것은 너무 광범위한 질문입니다. 간단한 테크닉 매칭, 의미 론적 분석, 딥 러닝 (Deep Learning) 또는 다른 기술? –
어떤 기법을 사용하든 상관 없습니다! 사전을 작성하고 사전의 단어가 짹짹에 나타나는지 아닌지 확인하는 것만으로 더 진보 된 무언가가되어야합니다. –