파이썬 2와 파이썬 3의 차이점은 무엇입니까?

Question

이것이 파이썬 2.7에서 작동하는 이유는 무엇입니까?하지만 파이썬 3에서는 그렇지 않습니다. psycopg2를 사용하여 테이블에 값을 삽입하고 있지만 커서는 내 팬더 ​​데이터 프레임에서 column2와 힘든 시간을 보내고 있습니다.

In [1]: df.info() 
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'> 
RangeIndex: 11565 entries, 0 to 11564 
Data columns (total 3 columns): 
column1 11565 non-null object 
column2 11565 non-null int64 
column3 11565 non-null object 
dtypes: int64(1), object(2) 
memory usage: 271.1+ KB 

# Python 2.7 
cur = conn.cursor() 

# pass table values 
vals = [cur.mogrify("(%s, %s, %s)", (x, y, z)) for x, y, z in zip(df['column1'], df['column2'],df['column3'])] 
# Great! 

-

# Python 3.5 
cur = conn.cursor() 

# pass table values 
vals = [cur.mogrify("(%s, %s, %s)", (x, y, z)) for x, y, z in zip(df['column1'], df['column2'],df['column3'])] 

<ipython-input-2-ee4818a2eb52> in <listcomp>(.0) 
     1 # pass table values 
----> 2 vals = [cur.mogrify("(%s, %s, %s)", (x, y, z)) for x, y, z in zip(df['column1'], df['column2'],df['column3'])] 

ProgrammingError: can't adapt type 'numpy.int64' 

이 psycopg2 자체 또는 기본 파이썬 버전의 다른 버전과 관련이 있습니까? 감사.

Answer 1

관련 diference가 고유 Python 유형에서 내부 유형으로 NumPy의 자동 매핑에 있다고 생각합니다. their docs에서 :

는 경고 : 유형 int가 더 이상 고정 폭 정수형이기 때문에 int_ 유형은 내장 된 파이썬 3 아래 int 상속하지 않습니다.

어딘가에 코드에서 당신은 NumPy와 결과의 밖으로 값을 얻고, 파이썬 2의 값은 int의 네이티브하지만 파이썬 3에서 그들은 여전히있을 수 있습니다 numpy.int64의는 무엇을 몰랐 때문에 그들을 변환합니다. 어떻게 해결할 지 모르겠습니다.