팬더 그룹과 함께 운영

Question

나는 내 머리를 부러 뜨리는 질문이 있습니다. 예를 들어, 자동차에 의한

df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,size=(10, 4)),columns=['ONE', 'TWO', 'CARS', 'FOUR']) 
df2['NAMES'] = ['Peter','Jon','Mary','Mary','Peter','Peter','BONIFACE','Michael','Lucy','Gilari'] 
df2['CARS'] = ['Mercedes','BMW','Ford','BMW','BMW','Dacia','Ford','Pontiac','Chevrolet','Tesla'] 

그리고 그룹을 : 나는 다음 dataframe을 가지고 있다고 가정 .

agrupe = df2.groupby(['CARS']) 

것은 내가 그것을 그룹화 일단 내가 BMW에 의해 만들어진 그룹의 예를 들어 내가 2이 요소에서 COL 4 COL 2의 값을 할당 할, 그것은 작동 할 것입니다 열 1에. 나는 그것을 운영하는 법을 배워야 경우 볼 수 있습니다 :

g = agrupe.get_group('BMW') 

그리고 이것은이

 ONE TWO CARS FOUR NAMES 
1 1 0 BMW  1 Jon 
3 2 1 BMW  1 Mary 
4 0 1 BMW  0 Peter 

에서 진행 : 것 같다

ONE TWO CARS FOUR NAMES 
1 1 0 BMW  1 Jon 
3 2 1 BMW  1 Mary 
4 0 1 BMW  1 Peter 

Answer 1

사용자 정의 기능 f와 groupby 필요

np.random.seed(100) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,size=(10, 4)),columns=['ONE', 'TWO', 'CARS', 'FOUR']) 
df2['NAMES'] = ['Peter','Jon','Mary','Mary','Peter','Peter','BONIFACE','Michael','Lucy','Gilari'] 
df2['CARS'] = ['Mercedes','BMW','Ford','BMW','BMW','Dacia','Ford','Pontiac','Chevrolet','Tesla'] 
print (df2) 
    ONE TWO  CARS FOUR  NAMES 
0 0 0 Mercedes  2  Peter 
1 2 0  BMW  1  Jon 
2 2 2  Ford  2  Mary 
3 1 0  BMW  0  Mary 
4 0 2  BMW  1  Peter 
5 1 2  Dacia  0  Peter 
6 0 1  Ford  1 BONIFACE 
7 0 0 Pontiac  1 Michael 
8 1 2 Chevrolet  2  Lucy 
9 1 1  Tesla  2 Gilari 

df2.loc[(df2.CARS == 'BMW') & (df2.ONE == 2), 'FOUR'] = df2.TWO 
print (df2) 
    ONE TWO  CARS FOUR  NAMES 
0 0 0 Mercedes  2  Peter 
1 2 0  BMW  0  Jon 
2 2 2  Ford  2  Mary 
3 1 0  BMW  0  Mary 
4 0 2  BMW  1  Peter 
5 1 2  Dacia  0  Peter 
6 0 1  Ford  1 BONIFACE 
7 0 0 Pontiac  1 Michael 
8 1 2 Chevrolet  2  Lucy 
9 1 1  Tesla  2 Gilari 

또는 경우

이 2 경우 열에서 변경할 필요가 : (210)

def f(x): 
    if (x.name == 'BMW'): 
     x.loc[x.ONE == 2, 'FOUR'] = x.TWO 
    return x 

agrupe = df2.groupby('CARS').apply(f) 
print (agrupe) 
    ONE TWO  CARS FOUR  NAMES 
0 0 0 Mercedes  2  Peter 
1 2 0  BMW  0  Jon 
2 2 2  Ford  2  Mary 
3 1 0  BMW  0  Mary 
4 0 2  BMW  1  Peter 
5 1 2  Dacia  0  Peter 
6 0 1  Ford  1 BONIFACE 
7 0 0 Pontiac  1 Michael 
8 1 2 Chevrolet  2  Lucy 
9 1 1  Tesla  2 Gilari 

---

더 나은 솔루션은 열 CARS이 BMW하고 열 ONE이 2입니다 모든 행을 선택하고 열 TWO에 의해 FOUR을 변경 처음이다 ONE 그래서 열을 FOUR 열로 변경하십시오 TWO :

np.random.seed(13) 
df2 = pd.DataFrame(np.random.randint(0,3,size=(10, 4)),columns=['ONE', 'TWO', 'CARS', 'FOUR']) 
df2['NAMES'] = ['Peter','Jon','Mary','Mary','Peter','Peter','BONIFACE','Michael','Lucy','Gilari'] 
df2['CARS'] = ['Mercedes','BMW','Ford','BMW','BMW','Dacia','Ford','Pontiac','Chevrolet','Tesla'] 
print (df2) 
    ONE TWO  CARS FOUR  NAMES 
0 2 0 Mercedes  0  Peter 
1 2 2  BMW  1  Jon 
2 0 2  Ford  0  Mary 
3 2 2  BMW  2  Mary 
4 1 1  BMW  1  Peter 
5 0 2  Dacia  1  Peter 
6 2 1  Ford  2 BONIFACE 
7 0 0 Pontiac  0 Michael 
8 2 2 Chevrolet  0  Lucy 
9 1 1  Tesla  2 Gilari 


df2.loc[df2.ONE == 2, 'FOUR'] = df2.TWO 
print (df2) 
    ONE TWO  CARS FOUR  NAMES 
0 2 0 Mercedes  0  Peter 
1 2 2  BMW  2  Jon 
2 0 2  Ford  0  Mary 
3 2 2  BMW  2  Mary 
4 1 1  BMW  1  Peter 
5 0 2  Dacia  1  Peter 
6 2 1  Ford  1 BONIFACE 
7 0 0 Pontiac  0 Michael 
8 2 2 Chevrolet  2  Lucy 
9 1 1  Tesla  2 Gilari